Tech Lead Data Engineer

Flocktory - аккредитованная динамично развивающаяся IT-компания, один из лидеров рынка Marketing Technologies

Год основания: 2012

Команда: 190+ человек

Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech)

Ценность наших продуктов: помогаем E-Commerce на основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной и благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек

BigData: Благодаря интеграции нашей платформы с сайтами крупнейших игроков рынка мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек

Клиенты: 300+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, АльфаБанк, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, L'Oreal и др.)

Оборот: 2.5 + млрд.рублей за 2023 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году последние 9 лет)

Мы ищем опытного инженера по работе с данными. В этой роли у тебя будет возможность принять участие в разработке и имплементации архитектуры платформы данных, организации процессов дизайн ревью. А также ты будешь оказывать большое влияние на процессы разработки в платформе. Мы предоставляем возможность работать с современным стеком технологий и опыт работы с Big Data (100+ TB).

Что нужно будет делать:

• Участвовать в разработке и поддержке архитектуры данных и пайплайнов как пакетной, так и потоковой обработки совместно с архитектором;

• разрабатывать пакетные и потоковые пайплайны по требованиям от продуктовых команд;

• мониторить пайплайны и качество данных, включая Data Lineage;

• разбирать инциденты (есть дежурства в рабочее время, дежурный следит за слак каналом с инцидентами).

• Опыт работы в роли инженера данных или инженера машинного обучения от 4 лет;

• опыт построения дата платформы, включая хранилища данных, ETL / ELT пайплайнов и мониторинга;

• опыт построения и работы с хранилищами данных;

• опыт по выгрузке данных из внешних источников;

• опыт работы с SQL и NoSQL;

• опыт построения и организации Data Quality;

• знание и ежедневное применение Scala Spark, желательно знание Python для работы с Airflow.

Наш стек:

• Spark, Airflow

• Scala, Python

• Kafka

• PostgreSQL, ClickHouse

• git, CI-CD, Docker / Kubernetes

• sbt / maven, ScalaTest / JUnit

Будет плюсом, если у тебя есть опыт с:

• DBT, Kafka Connect

• S3, Trino, Iceberg, Hudi, Hive

• Amazon EMR, Yandex Dataproc

Нам нравится во Flocktory, потому что мы:

• Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти;

• создаем SaaS решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы;

• много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России;

• до сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек;

• используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез;

• решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти;

• пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач;

• можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно.

И самое главное:

• Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты;

• возможность работать в гибридном формате или полностью удаленно, в т.ч. из другой страны (оформляем по ТК РФ и платим зарплату на рублевые счета);

• возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов;

• расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников;

• скидки на обучение английскому от Skyeng;

• годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника;

• доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills;

• частичная компенсация покупки бизнес-литературы;

• тренинги с внешними экспертами;

• участие в конференциях, подготовка к выступлениям;

• частичная компенсация занятий спортом;

• онбординг с ментором;

• поддержка buddy в течение первого месяца работы;

• корпоративный ноутбук;

• для тех, кто в Москве - современный комфортный офис в районе ст.м. Динамо (SOK, Рыбаков Тауэр);

• скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов);

• большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: корпоративы, Random coffee, FlockTalk, книжный клуб, покерный клуб, квизы.