Middle DevOps

Hybrid — независимый adtech холдинг. Представляет собой programmatic экосистему с собственным стеком разработок для любых рекламных целей с использованием алгоритмов AI, ML и Big Data.

Основным продуктом является Hybrid Platform — глобальная programmatic платформа для аукционных закупок рекламного инвентаря, ретаргетинга, performance оптимизации, post-campaign аналитики и т.д.

Также в холдинг входят:
● VOX — AI-vision платформа, специализирующаяся на in-image форматах.
● Hybe — In-house платформа для продвижения мобильных приложений бренда.

● Flamp — Creative Management Platform по автоматизации работы с креативами.

В связи с расширением штата мы в поиске компетентных соискателей, желающих развиваться и развивать!

Сейчас нам требуется DevOps. который будет работать с командой ML.

Обязанности:

• Внедрение ML инфраструктуры: Работа с XRay, Airflow и ClearML для автоматизации и управления ML пайплайнами.

• Инфраструктура как код (IaC): Использование инструментов IaC для создания и управления инфраструктурой, обеспечивая её устойчивость и масштабируемость.

• Мониторинг и логирование: Настройка и поддержка систем мониторинга VictoriaMetrics и Prometheus для отслеживания состояния ML моделей и инфраструктуры. Использование ELK стек (Elasticsearch, Logstash, Kibana) для логирования и анализа данных.

• Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD): Настройка и поддержка CI/CD процессов с использованием Gitlab CI для обеспечения быстрого и безопасного развертывания моделей.

• Сотрудничество с командами: Тесное взаимодействие с командами Data Science и разработки для интеграции ML решений в продуктивные системы.

Требования:

• Опыт работы с Iac инструментами

• Опыт работы с системами мониторинга VictoriaMetrcis/Prometheus

• Опыт работы с системами логирования ELK

• Опыт работы с Gitlab CI

  Будет плюсом:

• Опыт работы с XRay, Aifrlow и ClearML

• Опыт работы с Kubernetes и Kubeflow

• Опыт работы с Hadoop, Spark

Что мы предлагаем для комфортной работы:

• Быстрая коммуникация внутри команды без задержек и лишней бюрократии

• Плавный онбординг и помощь на первых порах

• Поощрение внедрения лучших практик и предложений, рост оплаты

• Возможность работать из любой точки мира

• Отсутствие переработок