от 100 000 ₽ на руки
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
- Проектирование и реализация моделей нейронных сетей для решения задач в области обработки изображений, анализа текста и других.
- Исследование и внедрение современных архитектур и алгоритмов машинного обучения.
- Оптимизация существующих моделей для повышения их производительности и эффективности.
- Обработка и анализ больших объемов данных с использованием Python.
- Проведение экспериментов и тестирование моделей.
- Документирование процессов разработки и результатов исследований.
- Сотрудничество с командой разработчиков, аналитиков и менеджеров продуктов.
- Высшее образование в области информатики, математики или смежных дисциплин.
- Опыт работы с библиотеками глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch, Keras) от 2 лет.
- Уверенные навыки программирования на Python, включая опыт работы с библиотеками для научных вычислений (NumPy, pandas).
- Знание основ машинного обучения и статистики.
- Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL).
- Знание английского языка на техническом уровне.
- Приветствуется опыт участия в проектах по разработке нейронных сетей
- Оформление по Трудовому кодексу РФ.
- График работы: 5/2.
- Конкурентная заработная плата, обсуждаемая по результатам собеседования.
- Дружный коллектив профессионалов.
- Оплачиваемый отпуск и больничные.
- Оплачиваемый проезд и питание.
- Рабочий день с 10:00 до 18:30 (перерыв на обед — 30 минут).
- Офис в 10 минутах пешком от метро Кленовый бульвар.
- Комната релакса и тренажеры для поддержания физической активности.
- Возможности для личного и профессионального роста в аккредитованной IT-компании.
Ключевые навыки
Адрес
Москва, улица Речников, 19
Контактная информация
СКАИД
Сайт: scid.ru
Почта: не указана
Вакансия опубликована 22.08.2024 в г. Москва.
Похожие вакансии
от 100 000 до 120 000 ₽
Москва
Полный день
Подробное описание
19 июля
Не указана
Москва
Полный день
Подробное описание
25 октября
от 90 000 до 110 000 ₽
Москва
Полный день
Подробное описание
23 июля