Группа клиентской аналитики Столото занимается разработкой моделей машинного обучения, задачами по проведению продвинутой аналитики и ad-hoc исследованиями по запросам бизнеса.

Задачи:

Разрабатывать новые и улучшать уже существующие модели (response-, uplift- модели, NBO и проч.);
Управлять полным жизненным циклом проектов машинного обучения - от генерации идеи до внедрения в производство;
Осуществлять координацию и контроль проведения экспериментов и A/B-тестирования.

Наши ожидания:

Уверенное знание Python и SQL;
Опыт работы с большими массивами данных;
Уверенное знание классических алгоритмов машинного обучения и методов интерпретации моделей;
Понимание цикла создания моделей машинного обучения;
Опыт разработки моделей для NBA/NBO-кампаний коммуникаций в разных каналах продаж, uplift-моделей или подобных;
Системное мышление, умение формировать выводы и предложения на основании анализа больших объемов данных.

Data scientist