Молодая команда «АЛЬФА-МОБАЙЛ» - это мобильный оператор «Альфа -Банка».

Мы - инновационная компания, запускающая передовой проект в сфере телекоммуникаций. Мы развиваем MVNO (виртуальный оператор связи), интегрированный в банковскую экосистему, и стремимся к внедрению современных технологий в нашем решении. Наш проект включает использование передовых аналитических инструментов и технологий, таких как Apache Superset, MinIO, Oracle, PostgreSQL, Apache Hadoop, Spark, ClickHouse, dbt, а также Python и Pandas для углубленной аналитики.

Сейчас мы ищем опытного Data Analyst с навыками BI-инженера, который поможет построить мощную систему отчетности и аналитики, обеспечивающую высокое качество и актуальность данных для бизнеса. Вы будете работать в команде с Data Scientist (DS) и Data Engineer (DE) для создания комплексных решений в области данных

Присоединяйся к нашей команде профессионалов.

Обязанности:

Создание и поддержка дашбордов и отчетов в Apache Superset для анализа данных о клиентах и услугах MVNO, интегрированного в банковскую экосистему.
Анализ данных из реляционных баз данных и объектных хранилищ для предоставления бизнесу актуальной и точной аналитики.
Использование Apache Spark для обработки и трансформации больших объемов данных, а также для выполнения сложных аналитических запросов.
Разработка моделей данных и трансформаций с использованием dbt (data build tool) для обеспечения стандартизации и надежности данных в аналитических процессах.
Интеграция данных из различных источников, включая банковские системы и телекоммуникационные платформы, в единую аналитическую платформу и DWH.
Взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора требований и разработки отчетов, отражающих ключевые показатели эффективности (KPI) и другие важные метрики.
Оптимизация процессов создания отчетности, автоматизация регулярных отчетов с использованием возможностей Superset, Spark, dbt и SQL-запросов.
Внедрение и настройка интерактивных дашбордов, позволяющих пользователям самостоятельно исследовать данные и получать нужную аналитику.
Взаимодействие с Data Engineer и Data Scientist для обеспечения комплексного анализа данных и интеграции результатов машинного обучения в отчеты.
Поддержка и развитие аналитической системы на основе Hadoop и DWH для работы с большими данными.
Работа с данными с использованием Python и Pandas для проведения сложных анализов и подготовки данных для отчетов и моделей.

Требования:

Опыт работы Data Analyst от 2 лет, предпочтительно в сфере телекоммуникаций или финансов.
Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных, например, с Oracle, ClickHouse или PostgreSQL.
Опыт работы с BI-инструментами, такими как Apache Superset, Tableau или Power BI.
Навыки работы с Apache Spark для обработки и анализа данных.
Понимание принципов работы с DWH (Data Warehouse) и опыт интеграции данных из различных систем.
Желателен опыт работы с dbt (data build tool) для трансформации данных и создания моделей данных.
Знание Python и опыт работы с Pandas для анализа данных и подготовки данных для отчетов.
Опыт визуализации данных и создания интерактивных дашбордов.
Знание HTML, CSS и JavaScript будет преимуществом.
Желателен опыт работы с аналитическими моделями и понимание методов их построения и применения.
Навыки работы с объектными хранилищами данных, такими как MinIO, и понимание принципов работы Hadoop.
Способность эффективно взаимодействовать с бизнес-пользователями для понимания их потребностей и разработки отчетов.
Умение работать в команде, взаимодействовать с Data Engineers и Data Scientists для создания интегрированных аналитических решений.

Условия:

Участие в проекте с использованием современных технологий в области телекоммуникаций и финансов.
Возможности для профессионального роста и обучения в рамках работы с передовыми технологиями
Стабильный и прозрачный доход.
Гибкий график работы, возможность удаленной работы.
Дружная команда и поддержка в адаптации и развитии

Аналитик данных