Что нужно делать:

Разрабатывать ML-сервисы, связанных с обработкой естественного языка (классификация, суммаризация, NER, персонализация взаимодействия с абонентом).
Проводить эксперименты с большими языковыми моделями (Llama2, Falcon и др.).
Разрабатывать классические модели машинного обучения на табличных данных (Spark, Catboost, LightGBM).
Исследовать новые источники данных и алгоритмов с целью улучшения качества существующих моделей.

Для нас важно:

Высшее образование: математическое, IT, техническое. (желательно)
Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения в работе.
Знание математической статистики.
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.).
Отличное знание SQL.
Владение инструментами из стека Hadoop (Hive, Spark).
Опыт работы с Git, Confluence.
Способность решать задачи от формулировки проблемы и сбора данных до написания работоспособного кода.
Глубокое понимание современных подходов в обработке текстовых данных (Transformers, LLM).
Приветствуется знание и опыт проведения экспериментов с алгоритмами Reinforcement Learning.
Уверенные знания в области Deep Learning, Pytorch.

Что вас ждет:

Оформление по ТК РФ.
Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
Корпоративная мобильная связь.
Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.

Data Scientist