Мы создаём продукты и сервисы для клиентов на основе предиктивных моделей с использованием методов машинного обучения и собственной платформы обработки больших данных.
Задачи:
- выявление новых рыночных потребностей для риск-подразделений банков и финансовых организаций на основе методов машинного обучения и анализа больших данных и реализация дополнительных продуктов и сервисов под них;
- разработка новых фич, поиск и подключение новых источников данных;
- разработка дорожной карты развития сервиса, формирование продуктового бэклога и приоритизация задач;
- постановка задач на моделирование, приём и оценка результатов, отправка результатов заказчикам в случае клиентских задач;
- плотная работа с горизонтальной продуктовой командой, состоящей из аналитиков, data science специалистов, full stack разработчиков;
- общение с подразделениями заказчика — риски, data-science, аналитика — выявление их задач и требований, представление решения задач заказчика на базе возможностей нашего ПО;
- обработка обратной связи от заказчика и корректировка подходов к решению задач заказчика в соответствии с обратной связью для получения положительного результата;
- глубокое погружение в данные и в технические детали работы ПО, генерация гипотез и новых механик по дополнительным сервисам и улучшению качества текущего, нахождение решения в нестандартных ситуациях.
Требования: - опыт использования методов машинного обучения, знание теории математического моделирования;
- знание ключевых метрик риск-моделей и методик оценки их эффективности;
- умение видеть и находить рыночные возможности, повышающие коммерческие результаты продуктового направления;
- умение управлять ожиданиями и выстраивать коммуникацию.