AI-команда блока развития клиентского опыта B2C ищет Middle NLP Data Scientist для разработки NLP-моделей, дообучения LLM под конкретные задачи и обучения ML-моделей на данных клиентов. В рамках задач предстоит развивать AI-помощников, прогнозировать поведение клиентов, улучшать инструменты анализа обратной связи. Команда занимается разработкой AI-инструментов для улучшения клиентского опыта внешних и внутренних клиентов Сбера:

Разработка умных помощников,
Комплексная обработка обратной связи клиентов,
Автосегментация клиентов, поиск причин изменения клиенсткого поведения, генерация инсайтов,
Прогнозирование изменения клиентского поведения (отток, транзакционная активность) и реакций на коммуникации.

В команде работает более 20 человек (DS, MLE, MLOps), имеются большие вычислительные кластеры, лаборатории для обучения моделей на GPU, а также имеется коммуникация с разработчиками LLM-моделей в Сбере.

Проекты:

Разработка AI-помощников для внутренних (клиентские менеджеры, бизнес аналитики, разработчики, тестировщики и др.) и внешних клиентов различных сегментов,
Развитие инструментов комплексной обработки обратной связи клиентов,
Генерация персонализированных инсайтов на основе клиентских данных.

Обязанности

Дообучать LLM (GigaChat) под новые предметные области (с учетом клиентских данных) (SFT/LORA),
Разрабатывать и обучать NLP-модели для задач умного поиска, суммаризации и классификации текстов,
Формирование гипотез, извлечение инсайтов из текстов, транзакций и других клиентских данных.

Требования

Продвинутое понимание NLP (от TF-IDF до LLM),
Опыт в DL от 2х лет: обучение/дообучение (желательно на pytorch),
Знание техник промптинга,
Хорошие знания статистики и машинного обучения,
Владение git, SQL на уровне пользователя.

Будет плюсом:

Понимание архитектуры продвинутых RAG-ситем,
Опыт работы с AI-агентами,
База классического ML,
Опыт обертки готовых решений в сервис.

Условия

Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее)
Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук
Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье
Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии)
Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких
Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях