Продукт/Маркетинговый аналитик (BI, сводные, R/python)

от 120 000 до 180 000 ₽ на руки

Вакансия находится в архиве

Онлайн Дата

г. Санкт-Петербург

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Миссия Кофе Аналитикс — помогать думающим компаниям извлекать максимум пользы из доступных клиентских, продуктовых, товарных, маркетинговых, и иных данных. Для поиска гипотез роста строим BI решения, создаем ML модели, проводим исследования. Это интересно!

Стараемся работать на острие технологических инноваций с лидерами своих индустрий, делиться кейсами, выступать на лучших конференциях и конечно непрерывно учиться сами.

С нами вы будете в авангарде трендов и поработаете над интересными продуктовыми и маркетинговым задачами от топ брендов.

Вам искренне интересно копаться в данных и находить сильные идеи для роста бизнеса? Тогда определенно у нас понравится.

Обязанности:

  • Искать интересное в текущих дашбордах и предлагать новые для создания / улучшать метриками готовые;

  • Находить точки роста в базе потребителей (микро- сегментации, когорты, перетоки, кастомные срезы, опросы итд ) на уровне связки "офферы <> сегменты";

  • Исследовать рекомендательные модели для лучшей их интеграции в маркетинг (товарные, вероятность покупки, LTV итд)

  • Делать предложения по улучшению интерпретируемости прогнозных моделей (LTV, отток, Next best offer итд);

  • Анализировать структуру продаж, CRM коммуникаций, маркетинга итд для поиска возможностей (в том числе с MMO моделями),

  • Планирование и запуск АБ тестов,

  • Составление ТЗ на установку | корректировку кодов отслеживания и сбора данных web|app (тэги ремаркетинга, сра-сетей, систем веб аналитики);

Требования:
  • Понимать системы веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика). Наличие сертификатов будет плюсом;
  • Уверенная работа с BI инструментами, умение их сравнить,
  • Знание принципов ML моделирования, библиотек python. кодить не обязательно;
  • Знание метрик дохода, лояльности, продукта, CRM, web рекламы;
  • Понимание GTM, опыт работы с UA, GA4, enhanced e-commerce,
  • Знакомство с системами продуктовой аналитики, желание копаться в них;
  • Умение делать базовый регрессионный и корреляционный анализ (в любой среде, хоть excel);
  • Шаманить с ChatGPT в переборе гипотез, селекции лучших,
  • Прикладной опыт в аналитике / маркетинге, хоть учебный хоть свои pet проекты.

Будет плюсом:

  • Работа в рекламном аг-ве (медиа, CRM),

  • Как настроить веб-аналитику (Google Analytics, Яндекс.Метрика) и систем мобильной аналитики (Amplitude, Firebase, AppMetrica, AppsFlyer, Superset);

  • Опыт работы внутри CDP систем и понимать хорошо их возможности: Mindbox, Loymax, Manzana, Sailplay итд)

  • Опыт АБС, XYZ анализа, сегментаций;

  • Умение составлять быстрый анализ конкурентов из открытых источников (Similar web) и связывать с иной доступной инфой;

  • Опыт работы с базами синдикативных исследований (Mediascope итд).

  • Опыт работы с коннекторами в тч маркетинговыми (make, Zapier, n8n, segment stream, datago итд);

  • Знание основ финансового анализа, бизнес аналитики, управленческого учета;

  • Понимание логики маркетинговой стратегии и знание базовых фреймворков.

Условия:
  • Офис в технопарке Санкт-Петербурга,

  • Достойная заработная плата / компенсация фитнеса и бонусы;

  • Английский язык (корп преподаватель),

  • Свободный график;

  • Работать удаленно - обсуждается.

От нас - интересные задачи, обучение, сертификация, развитие, кураторство.

Станьте лучшим в веб аналитике и анализе данных. Вас ждёт профессиональный коллектив, возможность обучения и перспективы карьерного роста в BI/ML направлении.

Ключевые навыки

Веб-аналитика
Яндекс.метрика
Google analytics
Gtm
Google tag manager
Ga4
Интернет магазин e-commerce ecommerce
Маркетинговая стратегия
Анализ данных
Маркетинговый анализ
Аналитические исследования
Аналитическое мышление
Конкурентная аналитика
Appsflyer/
Анализ бизнес показателей
Amplitude
Superset
Pest-анализ
Ms power bi
Сбор и анализ информации
Работа с системами аналитики
Маркетинговые исследования

Адрес

Санкт-Петербург, проспект Медиков, 3

Контактная информация

Онлайн Дата

Вакансия опубликована 23.08.2024 в г. Санкт-Петербург.

Похожие вакансии

#

Не указана

Санкт-Петербург

Пушкинская

Полный день

Подробное описание

19 августа

#

Не указана

Санкт-Петербург

Ломоносовская

Полный день

Подробное описание

8 августа

#

Санкт-Петербург

Ладожская

и еще 2 станции

Полный день

Подробное описание

8 июля