Младший научный сотрудник в команду Deep Learning in Life Sciences в AIRI

Ищем исследователя, который будет заниматься применением нейросетевых моделей для предсказания различных свойств молекул и материалов.

Примерный список задач:

• применение нейросетевых моделей для симуляции поведения молекул, материалов и белков

• эффективный отбор данных для обучения нейросетевых моделей с помощью активного обучения

• применение AlphaFold-like моделей для оптимизации структуры белков

Требования

• умеете читать и разбирать статьи с arxiv
• умеете писать на Python и знаете PyTorch
• знаете DL и работали с ним

Будет плюсом, если вы:

• участвовали в контестах по машинному обучению
• работали с графовыми нейросетями
• знаете химию и физику на базовом уровне

Условия

• достойная заработная плата + годовой бонус
• сильная команда и передовые проекты
• гибридный график работы (офис + удаленка)
• локация: Москва-Сити