Аналитик данных (Data analyst)

Чем предстоит заниматься

Выявлять и предотвращать телеком-мошенничество (будешь оказывать прямое влияние как на финансовые показатели компании, так и на счастье её клиентов). А если в частности, то:

• Исследовать новые виды мошенничества и разрабатывать под них алгоритмы выявления
• Эксплуатировать существующие алгоритмы выявления мошенничества и периодически их дорабатывать (мошенники никогда не стоят на месте)
• Анализировать существующую отчетность от антифрод-систем и дорабатывать её при необходимости
• Предоставлять регулярную отчетность для руководства
• Разрабатывать новые виды отчетов, если это необходимо
• Также наша работа не обходится без разовых аналитических справок

Что для этого нужно

• Высшее образование (техническое, математическое, экономическое)
• Владение SQL (select’ы, join’ы, подзапросы – этого в большинстве случаев будет достаточно)
• Владение Python (библиотеки pandas, numpy, cx_Oracle/SQL Alchemy)
• Готовность изучить Splunk (выгрузки, агрегации, дэшборды) и ClickHouse
• Владение Excel: сводные таблицы, формулы, диаграммы
• Любовь к кропотливому анализу данных: сопоставлениям, обобщениям, выводам, гипотезам
• Жгучее желание получать новые знания и применять их на практике
• Внимательность и ответственность: помни, ты будешь оказывать прямое влияние на счастье клиентов компании
• Знание английского языка: умение читать техническую документацию, а ещё лучше – понимать на слух тех, кто её писал Будет плюсом
• Прохождение курсов по анализу данных: Яндекс.Практикум, Skillfactory и т.п.
• Знание основных подходов к моделированию и обучению моделей ML, их внедрение в бизнес процессы
• Опыт работы с Jira / Confluence или подобными системами
• Знание принципов работы с BI-подобными системами (Oracle BI, Power BI и т.п.)