Chief Data Scientist

Оплата не указана

Ecom.tech

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

В Ecom.tech для эффективной работы сервисов мы активно используем модели машинного обучения, число которых измеряется десятками (ценообразование, прогноз спроса, рекомендации). Каждая из моделей вносит существенный вклад в развитие бизнеса, разрабатывает их команда, каждый участник которой влияет на продукт напрямую.

Сейчас мы ищем Chief Data Scientist в новое для нас направление инициативных проектов.

Чем предстоит заниматься

  • Проектирование и реализация ad-hoc проектов, направленных на решение бизнес-задач с использованием передовых методов анализа данных и ML.
  • Разработка и внедрение новых алгоритмов и моделей для улучшения существующих процессов и продуктов компании.
  • Вопросы развития и использования инструментария DS.
  • Взаимодействие со стейкхолдерами, другими DS командами и продуктовыми вертикалями в разрезе DS (в т.ч. с целью переиспользования алгоритмов).
  • Учет общей стратегии развития бизнеса и продуктов при приоритезации backlog'а команды.

Главные требования

  • Опыт управления командами и проектами в области ML и DS.
  • Опыт внедрения корпоративных моделей данных, развития инструментов и систем для работы с данными.
  • Развитые навыки коммуникации, способность быстро погружаться в специфику бизнеса.
  • Структурное мышление и умение излагать свои мысли.
  • Опыт работы в электронной коммерции будет плюсом.

Наш стек

  • разработка: Python, GitLab, Docker, Kubernetes, AirFlow;

  • данные: Hadoop, PostgreSQL, Kafka;

  • отчеты и мониторинги: Prometheus, Grafana;

  • задачи: Jira, Confluence.

Ключевые навыки

Управление командой
Python
Sqlite
Sfml (simple and fast multimedia library)
Machine learning
Data science
Машинное обучение
Apache opennlp

Адрес

Москва, Овчинниковская набережная, 18/1с1

Контактная информация

Ecom.tech

Сайт: ecom.tech

Почта: не указана

Вакансия опубликована 23.08.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Не указана

Санкт-Петербург

Полный день

Подробное описание

11 июля

#

Не указана

Москва

Полный день

Подробное описание

17 апреля

#

Middle

Москва

Полный день

Подробное описание

29 марта