Экосистема для бизнеса Контур помогает клиентам тратить меньше времени на рутину, делает общение с госорганами проще и прозрачнее. С 1988 года мы создаем сервисы как для себя — со вниманием к деталям, поэтому решениями Контура пользуются 2,5 млн компаний в России и за рубежом.

Мы ищем в команду Middle/Middle+ аналитика данных.

Что делает команда:

Создает и поддерживает централизованные BI-отчеты (как правило, мультипродуктовые отчеты по сквозным бизнес-процессам).
Поддерживает и развивает инфраструктуру для управления доступами в отчетах.
Контролирует безопасность выдачи данных в отчетах.
Поддерживает документацию по отчетам, облегчает навигацию пользователям.

Чем предстоит заниматься аналитику:

Собирать данные для анализа, искать зависимости, формулировать и проверять гипотезы.
Предоставлять аргументированные выводы и рекомендаций по итогам проверки гипотез.
Прорабатывать методологии расчета метрик и оценивать их эффективность.
Ставить задачи на автоматизацию при необходимости: доработки бизнес-систем, интеграции, DWH.
Формировать отчеты и аналитику по ad-hoc-запросам.
Обмениваться знаниями с аналитиками внутри команды.

Пример конкретной задачи:

У бизнеса есть запрос на снижение показателя текучести и мысли о том, как можно на него повлиять. Аналитик вместе с бизнесом формулирует гипотезы, критически их оценивает и проверяет их на данных.

Например, выявление взаимосвязи между индексом удовлетворенности сотрудников и текучестью кадров. Задача аналитика — собрать данные, определить степень зависимости показателей и ее достоверность, сформулировать выводы, подготовить рекомендации. Одной из рекомендацией может стать разработка дашборда для оперативного мониторинга выбранных метрик. В таком случае аналитик помогает сформулировать ТЗ и передает его BI-аналитику на создание дашборда.

Технические требования:

Опыт работы аналитиком данных от 1,5 лет.
Хорошая математическая база для анализа данных, понимание базовой теории вероятности и математической статистики.
Умение проверять гипотезы, понимать ошибки, зависимость и независимость испытаний.
Знание области применимости метода или алгоритма, который он использует.
Технарь по складу ума. Вы умеете читать документацию, сможете разобраться в незнакомой базе данных, знаете как написать парсер и воспользоваться API.
Технологии: Python (Pandas, Jupyter notebook), SQL, API.

Нетехнические требования:

Быть готовым общаться с бизнес-заказчиками и с коллегами из разных команд.
Уметь задавать вопрос «Зачем?» и выявлять проблематику, докапываться до сути.
Системно мыслить, уметь выделять главное, расставлять приоритеты.
Аргументированно отстаивать свою точку зрения.
Проявлять инициативу и самостоятельность.
Уметь видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.

Мы предлагаем:

Коммьюнити экспертов. Всегда есть с кем обсудить новый подход или решение непростой задачи.
Профессиональный рост. Возможность применения современных инструментов в области анализа данных.
Поддержку и плавную передачу знаний в первые месяцы.
Уровень зарплаты обсуждаем после собеседования, отталкиваясь от ваших ожиданий и навыков.

Аналитик данных (Python, SQL)