Привет! На связи Купер.тех!

Купер (ex СберМаркет) — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию.

Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов!

‍Отдел Системной аналитики DWH

Мы создаем и развиваем хранилище данных на GreenPlum и витрины для их анализа. Активно коммуницируем с бизнес-аналитиками, отвечаем за качество данных и корректные расчеты бизнес-метрик. Наш отдел развивается вместе с бизнесом, а значит, что у тебя будут все возможности проявить себя и на 100% участвовать в построении процессов по направлению данных.

Чем предстоит заниматься:

участие в построении целевой архитектуры DWH и схемах взаимодействия
сбор и анализ бизнес-требований: взаимодействие с бизнес-заказчиком, аналитиками продукта
консультация бизнес аналитиков по части доработок хранилища
написание сложных sql запросов для построения витрин данных, оптимизация sql запросов
предобработка/очистка сырых данных (анонимизация, дедубликация, обфускация)
ревью и рефакторинг существующего кода построения витрин, его анализ и критическая оценка
работа в GitLab (написание MR) и работа с Docker для тестирования MR
написание проектной документации

Мы ожидаем от кандидата:

Понимание принципов построения корпоративных хранилищ данных (DWH) и систем формирования аналитической отчетности на их основе
Опыт участия в полном цикле разработки витрин данных
Уверенные знания SQL и основы оптимизации запросов
Практические навыки применения методологий моделирования данных Data Vault, Dimensional Model
Понимание архитектуры MPP-систем
Опыт разработки проектной документации
Документирование результатов своей работы
Опыт разработки ETL/ELT (Airflow, Spark) приветствуются
Базовое знание одного из языков ООП (способность читать чужой код) - предпочтительно Python/Java/Scala

Что интересного у нас есть:

ДМС с первого месяца работы в компании;
соцпакет на выбор — спорт, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
предоставляем технику для работы на твой выбор;
помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.

А ещё:

мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
проводим внутренние митапы;
не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями;
заботимся о сотрудниках: в компании есть психологи для разговоров по душам :)

Analytics Engineer