Наша команда занимается исследованием производительности и надежности highload системы «Карты» - эмитентской части карточного процессинга, который обрабатывает все запросы по картам Сбера (более 27.000 запросов в секунду).

За прошлый год благодаря участию нашей команды было внедрено в

эксплуатацию порядка 1000 высоконагруженных фич с нулевым количеством инцидентов производительности в продакшен.

Наш технологический стек: Linux, Java, Python, Kubernetes, PostgreSQL, Kafka, Jenkins, git

Обязанности

поиск, сбор, обработка и анализ источников данных для AI-проектов
согласование требований и ведение документации по DS-модели
формирование датасетов с фичами для DS-моделей
проектирование и разработка витрин данных в Greenplum/Hadoop.
взаимодействие с DE/MLE в рамках вывода в промышленную эксплуатацию (FSD, BR, проверка данных и т.д.)
проверка качества данных в источниках и бизнес-витринах
визуализация результатов DS моделей в BI-системах отчетности.

Требования

уверенное знание SQL, опыт написания сложных запросов, процедур (Greenplum, Hadoop)
знание Python (не ниже middle), PySpark
опыт проектирования БД (таблицы, представления, индексы, партиции)
опыт работы с большим объемом данных
опыт работы с BI (QlikView, Tableau)
опыт рефакторинга кода, оптимизации
умение читать чужой код.

Условия

формат работы: офис (ул.Вавилова,19)
стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
льготные условия кредитования для каждого сотрудника
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: СберМаркет, Самокат, Еаптека, Мегамаркет
корпоративная пенсионная программа
корпоративное обучение за счет компании
реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
скидки на продукты Сбера и компаний-партнеров.

Аналитик данных