Mediascope – исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ. Мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, поставляем данные и создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются российские медиа, рекламные агентства и компании-рекламодатели.

Наша задача – создавать и поддерживать индустриальные стандарты работы с данными на рынке медиа и рекламы, а также развивать медиаисследования в России.

Команда, в которой предстоит работать:

Ключевой продукт нашей компании это данные и аналитика, построенная на них. Поэтому у нас построена огромная инфраструктура по сбору и обработке самых разнообразной и интересной информации о пользователях интернета (и не только). А еще много разнообразных задач, связанных с этими данными.
У нас молодой, активный и крайне увлеченный коллектив из менеджеров и аналитиков. Наша команда реализации проектов находится на стыке 4 морей: клиентские менеджеры, разработка, производство и эксплуатация. Поэтому у нас много всего интересного:

Тесты обновлений инструментов, приложений.
Делаем эксперименты и анализ различных моделей совместно с командами RnD и Data Science.
Разбираем странные кейсы, ищем аномалии.
Проверяем доработки от команды разработчиков.
Формируем ТЗ для команды эксплуатации по контролю качества, разбираем вместе с ними инциденты и аллерты.
Готовим описания для внутреннего и внешнего использования.
Считаем и анализируем тестовые данные перед внедрением значимых изменений.

Стек технологий, с которым работаем: SQL, Python, Spark, HDFS, Confluence.

Чем предстоит заниматься:

Изучать большой объем данных с помощью инструментов BigData и искать в них зависимости, аномалии, ошибки.
Проводить анализ данных: сбор и загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества и полноты, аналитические выводы.
Валидировать источники данных и их последующую обработку с точки зрения бизнес-смысла.
Сопровождать процесс разработки и внедрения проектов.
Участвовать в разборе инцидентов и исправлении ошибок.
Находить причины аномалий, ошибки в данных и курировать их исправление.
Документировать различную информацию (база знаний в Confluence).

Что мы ожидаем от кандидата:

Высшее профильное образование.
Опыт чтения документации DWH.
Уверенное владение SQL или Python.
Умение использовать продвинутые функции Excel.
Опыт работы с Zeppelin, Spark, Jupyter Notebook, таблицами HDFS.
Базовые знания статистического анализа.
Опыт работы в аналитике данных от 2 лет.
Аналитический склад ума, самостоятельность, инициативность, системный подход к выполнению задач.

Мы предоставим комфортные условия для работы:

Возможность выбирать формат работы – офис или гибрид.
Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ.
Расширенную медицинскую страховку (включая стоматологию).
Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов.
Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы.
Наши заказчики – крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых.
Работа в аккредитованной IТ-компании.

Наши преимущества:

Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания – всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги.
Внутренние коммьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя.
Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку.
Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников.

Middle Data Analysts