НИИ «ВОСХОД» — мультисервисный партнер государства в области информационных технологий с 1972 года. Мы создаем инновационные ИТ-решения для органов власти, внедряем и развиваем новые форматы эффективного взаимодействия между государством и обществом.

Институт специализируется на разработке и эксплуатации информационных систем, услугах в области информационной безопасности (в том числе создании средств криптографической защиты информации), а также разработке и развитии ИТ-архитектуры современных информационных систем и цифровых платформенных решений.

НИИ «ВОСХОД» включен в реестр аккредитованных ИТ-компаний и организаций оборонно-промышленного комплекса.

Обязанности:

Проектирование и разработка аналитических витрин данных
Работа с базами данных, участие в разработке архитектуры данных, формирование логики наполнения и хранения данных
Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин
Разработка ETL-процессов по преобразованию и загрузки данных
Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными
Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием данных
Формирование наборов данных и описание их атрибутивного состава
Обработка массивов данных и подготовка информации для последующей аналитики / построения прогнозных моделей, работа с базами данных
Разработка и оптимизация sql-запросов
Подготовка данных (выборка, очистка, генерация признаков, интеграция, формирование)
Построение дашбордов (не обязательно, но будет плюсом)

Требования:

Твердые знания программ из пакета MS Office, опыт использования Jira, Redmine, программы по моделированию бизнес-процессов BPMN, ARIS
Стек технологий: PostgreSQL, MS SQL, MongoDB, Apache Superset, Power BI, Qlik, Visiology
Опыт не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
Знание PostgreSQL или MySQL на экспертном уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing
Знание и опыт разработки на Python (pandas, request, jinja, sqlalchemy, psycopg2) и/или Java
Умение анализировать, обобщать статистические данные
Способность обрабатывать и структурировать разные объемы сложной информации, а также доступно и наглядно её презентовать
Опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) или распределенных (MPP) СУБД (Greenplum, ClickHouse) — как преимущество
Опыт в построении пайплайнов на Airflow
Понимание принципов UX/UI при подготовке дашбордов;
Желателен опыт разработки витрин данных

Условия:

Стабильную и конкурентоспособную заработную плату;
Оформление по ТК РФ;
Комфортный, просторный офис (м. Проспект Вернадского/м. Мичуринский проспект);
Бесплатная охраняемая парковка на территории офиса.
Спортивный зал в офисе;
Возможность гибридного графика работы

Ведущий инженер данных