Владелец моделей розничных рисков

Наша команда решает широкий круг задач, связанных с оптимизацией стратегий Pre-collection и взыскания, улучшением эффективности существующих процессов. Наша цель – на основе статистики подобрать для клиента самый быстрый и эффективный способ решения возникших на его пути сложностей с обслуживанием кредитной задолженности.

У команды профессионалов очень много идей и поэтому мы расширяемся.

Мы ищем эксперта на роль владелец моделей. В этой роли вы будете работать над улучшением модельного ландшафта совместно с владельцем продукта (Product owner) и тесно взаимодействовать с бизнес-подразделениями и экспертами Data Science, которые разрабатывают, валидируют и проводят регулярный мониторинг наших моделей.

У вас будет возможность работать с современными решениями и технологиями в области BigData, вникать в бизнес смысл задач, проявлять инициативу, самостоятельно предлагать решения, непосредственно участвовать в развитии продуктов.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• внедрять продвинутые AI-алгоритмы, уникальные интеграционные решения и AutoML-инструменты
• строить и улучшать стратегии взыскания с применением скоринговых моделей
• исследовать новые данные и источники, изобретать новые фичи, формулировать требования к качеству данных
• формулировать гипотезы для исследований, запускать А/В тесты, оценивать эффекты, искать зоны роста
• участвовать в мониторинге моделей, верифицировать результаты разработки моделей, проводить бэктесты, определять и устанавливать катоффы
• управлять бэклогами дата-инженеров, дата-сайентистов и разработчиков по вопросам разработки и внедрения моделей.

Требования

Ждём от кандидата:

• высшее образование (математическое, техническое или экономическое)
• знание математики, теории вероятностей, современных методов моделирования
• четкое понимание этапов построения моделей, знание основных метрик качества
• понимание процесса сбора данных, построения витрин для разработки/пром витрин
• непосредственное участие в проектах по разработке и внедрению моделей
• опыт постановки задач в терминах DS, верификации / мат. валидации результатов
• навыки презентации и защиты проектов
• уверенный пользователь MS Office, знание GreenPlum, SQL, Python - как преимущество
• опыт применения AI-моделей в работе с просроченной задолженностью является преимуществом.

Условия

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
• стабильный оклад и официальное оформление
• корпоративных спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• ипотеку до сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративную пенсионную программу.