Продуктовый аналитик (мобильное приложение сборщика)

Нам нужен опытный продуктовый аналитик, который умеет работать с данными и помогает оптимизировать процессы управления сборщиками заказов.

Основная задача - снизить расходы на сборку и повысить эффективность работы сборщиков.

Наша система управления сборщиками состоит из двух основных частей:

1. Мобильное приложение для сборщиков: через него мы управляем и мотивируем сборщиков в нужном направлении.

2. Бэкенд-сервисы: включают в себя, например, автоматизацию планирования смен с использованием машинного обучения.

Наша работа сосредоточена на следующих областях:

• планирование смен сборщиков;
• обучение и адаптация новичков;
• мотивация и удержание опытных сборщиков;
• анализ эффективности работы сборщиков;
• разработка систем оценки и поощрения сборщиков.

Ваши задачи:

• оптимизировать процессы управления сборщиками для снижения расходов на сборку;

• разрабатывать и внедрять системы планирования смен с использованием ML;

• анализировать эффективность и оптимизировать программы обучения и адаптации новичков;

• влиять на ключевые метрики: CPI/CPO, скорость сборки, расходы на сборку, качество сборки, % обученных сборщиков, текучесть кадров;

• проводить комплексные исследования для улучшения мотивации и удержания опытных сборщиков.

Технологический стек:

• SQL: PostgreSQL, Clickhouse;

• Python: Pandas, Numpy, Prophet, scikit-learn;

• Big Data: GreenPlum, Hive/Spark;

• BI: Qlik, другие инструменты для создания интерактивных дашбордов;

Чем предстоит заниматься:

• проводить глубокий анализ пользовательского опыта сборщиков в мобильном приложении, выявляя области для оптимизации;

• создавать модели прогнозирования нагрузки для оптимального планирования смен;

• дизайнить и проводить сложные A/B-тесты для оптимизации путь сборщика и оценки влияния на клиентские метрики;

• разрабатывать и поддерживать иерархию метрик для оценки эффективности работы сборщиков на разных уровнях;

• моделировать влияние продуктовых инициатив на ключевые бизнес-показатели;

• создавать прогнозные модели с использованием продвинутых методов машинного обучения для улучшения процессов управления персоналом;

• разрабатывать комплексные дашборды для мониторинга эффективности работы сборщиков, влияния на бизнес результат;

• проводить анализ аномалий в метриках и данных, выявляя причины отклонений и предлагая решения;

• активно участвовать в принятии стратегических продуктовых решений, основываясь на данных и аналитических инсайтах.

Пожелания к опыту:

• 3+ лет опыта продуктовым аналитиком в e-commerce, HR-tech или смежных областях;

• экспертное владение SQL: оптимизация сложных запросов, работа с оконными функциями, умение работать с большими объемами данных;

• продвинутые навыки Python: уверенное использование pandas, numpy, scikit-learn для анализа данных и создания моделей;

• глубокое понимание статистики и богатый опыт проведения сложных A/B-тестов;

• навыки дизайна и анализа многофакторных экспериментов;

• опыт создания и внедрения прогнозных моделей в продакшен;

• умение разрабатывать и поддерживать сложные системы метрик для оценки эффективности продукта;

• навыки построения причинно-следственных моделей для оценки влияния продуктовых изменений на бизнес-метрики;

• опыт работы с BI-инструментами на уровне создания сложных интерактивных дашбордов.

Преимущества:

• опыт работы с HR-системами и кадровой аналитикой, склад, операции, продажи, retail, e-commerce;

• знание принципов геймификации и поведенческой экономики;

• навыки оптимизации аналитических процессов и автоматизации рутинных задач;

• понимание специфики работы курьерских служб или сборки;

• опыт применения методов машинного обучения;

• публикации или выступления на профессиональных конференциях по темам, связанным с аналитикой в HR-tech или e-commerce.

Просьба, при отклике на вакансию, указывать свои финансовые ожидания.