Data Engineer/Ведущий инженер хранилища данных

Для достижения успехов используем свои сильные стороны и внедряем новые идеи для повышения прибыльности бизнеса. Наша команда и Компания растут и развиваются вместе. Мы открыто взаимодействуем, обмениваемся информацией и опытом, работаем на результат и уважаем друг друга.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• График 5/2 с 08:00 до 17:00, с 09:00 до 18:00 ч. или с 10:00 до 19:00 ч. (суббота и воскресенье - выходные)
• После прохождения испытательного срока возможна частичная или полная удалёнка
• Полностью белый доход
• Возможность обучения, профессионального роста
• Аккредитованная ИТ компания
• Позитивная, созидательная среда и интересные проекты
• Работа в команде профессионалов, неравнодушных, активных, ответственных за свой результат
• Теплая корпоративная культура (подарки на праздники сотрудникам и детям, вкусный кофе по утрам и вечерам)
• Бесплатная охраняемая парковка для Вашей ласточки. Для пешеходов - рядом станция МЦД с комфортными поездами
• Уютная кухня с холодильником, вендинговым аппаратом и микроволновкой
• Наличие супермаркета, кафе и банкомата в пешей доступности.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Создание корпоративного хранилища данных (DWH);
• Развитие и переработка существующих OLAP-кубов;
• Развитие ETL/ELT процессов;
• Подготовка и сопровождение витрин данных для BI визуализации и отчетов;
• Технологический стек:
  Основа - MS SQL Server/Integration/Analysis/Reporting Services;
  но развиваем Open Source-решения: MySQL, Hadoop, Clickhouse, GreenPlum, PostgreSQL, Apache Airflow, Apache NiFi.

НАШИ ОЖИДАНИЯ:

Базовые (обязательные) знания:

1. опыт работы в качестве разработчика DWH, ETL или OLAP в течение 2 лет;
2. отличное знание SQL;
3. MS SQL Server (Analysis Services, Integration Services, Reporting Services);
4. знание теории и практический опыт построения DWH и OLAP;
5. хорошие коммуникационные навыки

Желательно (будет плюсом):

1. практический опыт работы с какой-нибудь из СУБД: Greenplum, PostgreSQL, Clickhouse;
2. практический опыт работы с Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Airflow;
3. MS Power BI;
4. знание и применение Python;
5. опыт работы с большими данными;
6. опыт работы с MPP;
7. знание технологий машинного обучения.

Благодарим за интерес, проявленный к нашей Компании! Ждем с нетерпением Вашего отклика и надеемся на скорую встречу!

Присоединяйтесь к успешной команде Омега!