Требуемый опыт работы
От 3 до 6 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Обязанности: - Участвовать в построении хранилищ данных: проектирование, определение сущностей, формирование витрин данных;
- Проектирование и разработка витрин данных;
- Мониторинг, поддержка, оптимизация ETL-процессов;
- Интеграция данных из различных источников (преимущественно batch-загрузки из SQL баз данных);
- Поддержка команды и пользователей по вопросам эффективной работы с данными.
- Технологический стек: Hadoop (HDFS, Hive, YARN, Spark, Kafka), интеграции с БД Oracle, SAP Hana, Clickhouse, Postgres, MySQL, оркестрация Airflow,ETL Spark, Python/Scala, SAP DS, облачные технологии YandexCloud
Требования: - Уверенные знания SQL;
- Знание Python;
- Понимание принципов организации хранилищ данных, ETL/ELT, форматов хранения данных;
- Как преимущество: опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow
Условия: - Комфортный график, вы можете работать удаленно.
- Наша компания является аккредитованной ИТ-компанией.
- Мы работает с разными проектами (банки, крупные ритейлеры, обучающие платформы, сети ресторанов) с различным технологическим стеком. Это отличная возможность для роста компетенций наших сотрудников!
- Мы предлагаем работу в команде профессионалов с богатым опытом в крутых технологичных проектах, готовых делиться своими знаниями.
- У нас в компании проектная организационная структура, все возникшие вопросы решаются оперативно. Мы готовы слышать своих сотрудников!
- Мы предлагаем прозрачный карьерный рост, программу личного развития, включающую внешнее и внутреннее обучение.
- Оплачиваем изучение английского языка с репетиром в мини-группах.
- Официальное трудоустройство по трудовому договору, или как ИП (по вашему выбору).
Ключевые навыки
Sqlite
Python
Apache hadoop
Spark framework
Apache airflow
Контактная информация
Дата Дженерейшн
Сайт:
не указан
Почта:
не указана
Вакансия опубликована 21.10.2024 в г. Москва.