Нагрузочный тестировщик Python

Просьба в сопроводительном письме указывать локацию и ожидания по з.пл.!

Проект:
Высоконагруженный проект с высокими требованиями к доступности - разработка решения для замены MS Active Directory.

Наша цель:

Создание рыночного продукта Службы Каталогов, способного обеспечивать надежность 99,99 и обрабатывать высокую нагрузку.

Почему мы:

• Интересные задачи по созданию амбициозного и масштабного проекта;
• Возможность выбирать и влиять на архитектуру, инструменты, подходы;
• Гибкие процессы и отсутствие бюрократии.

Наш тех стек:

• Python, Pytest;
• Locust, TICK стек (Telegraf, InfluxDB), Grafana;
• Gitlab CI/CD, Nexus;
• LDAP;
• Ansible, SaltStack.

Вместе с нами тебе предстоит:

• Участие в проектах по автоматизированному тестированию высоконагруженных систем
• Участие в нагрузочном тестировании компонентов систем (HTTP, LDAP);
• Изучение систем, анализ документации, написание тестовых сценариев, тестирование, фиксация дефектов, составление отчетности;
• Использование специализированных инструментов для проведения работ по тестированию;
• Исследование, разработка и применение новых подходов в автоматизации;
• Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и другими заинтересованными лицами.

Какие знания и навыки для нас важны:

• Опыт работы в аналогичной должности от 3 лет;
• Опыт программирования - Python от 2 лет;
• Понимание методологии нагрузочного тестирования;
• Знание инструментов нагрузочного тестирования;
• Опыт работы с технологиями нашего тех. стека;
• Опыт работы с системами контроля версий;
• Знание Linux и опыт работы в командной строке.

Плюсом будет:

• Опыт с системами конфигурирования серверов и оркестрации приложений;
• Опыт в создании и поддержке CI/CD.

Наше предложение:

• Гибкий график работы;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании;
• Работа на современных технологиях;
• Участие в проектах, разрабатываемых с нуля;
• Интересные задачи;
• Достойная белая заработная плата, размер обсудим на встрече;
• Возможность удаленной работы;
• Система развития скиллов, внешние и внутренние программы обучения;
• Команда профессионалов, общение с экспертами и передача опыта.