Data scientist в outstaff

SoftMediaLab - резидент Сколково, аккредитованная ИТ компания, мы занимаемся цифровизацией с 2015 года. Специализируемся на сложных решениях для крупных корпоративных клиентов в различных отраслях, с высокими требованиями к качеству, надежности и производительности решений. На данный момент сделали 80+ проектов в России, Канаде, Европе, Израиле, Сингапуре и США.

Цель компании на 2024 год - вырасти в два раза, как по выручке так и по численности. Мы наращиваем продуктовую экспертизу, создавая специализированные направления.

Ищем Data scientist в аутстафф проекта. Мы рассматриваем специалистов в своём деле. Ваше образование, возраст значения не имеют.

Стек проекта:

Python, SQL, ML

Задачи, которые придется решать:

• Участвовать в проектах по разработке моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса:
• Анализировать данные для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества)
• Прорабатывать архитектуру модели и согласовывать с заказчиком
• Формировать выборки для моделирования
• Проводить однофакторный, многофакторный анализ, калибровку модели
• Оценка различных метрик качества модели (ранжирующая способность, стабильность, точность и др.)
• Защита результатов перед заказчиком
• Подготавливать модельную документацию и бизнес-требования на внедрение модели

Мы ожидаем от кандидата:

• Высшее математическое или техническое образование
• Знание основ теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры, методов оптимизации
• Знание основ машинного обучения и методов анализа данных
• Знание Python, уверенное владение стандартным набором python-библиотек (sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, plotly, catboost и т. д.)
• Основы SQL, будет плюсом наличие опыта работы с Pyspark, Hadoop
• Опыт работы в проектах по ML (1-3 года)

Мы в свою очередь предлагаем:

- Возможность поработать в больших масштабных проектах;

- Возможность быстро прокачаться и поработать с разными технологиями;

- Сильная техническая команда и четкое руководство.

- Стабильные ежемесячные выплаты (почасовая оплата от 1600 руб.);

- Гибкий график, полная удаленка, можно выбирать где и как работать, но важно работать по таймзоне Москвы и находиться в пределах РФ;

Для начала познакомимся на первичном интервью, где расскажем подробности о проектах и вакансии (любим общаться с видео: гуглмит, зум, телеграмм). Далее техническое собеседование, где обсудите с тимлидом задачи, с которыми работали.

Ценим время и нервы, поэтому все будет оперативно и доброжелательно. Готов присоединиться? Пиши, отвечаем сразу как получим письмо)