Консалтинговая компания с 20-летним опытом работы на рынке РФ,
цифровое направление - BST Digital.

Вакансия на проекты с крупнейшими банками и ритейлерами, а также для развития новых ML-продуктов.

Идеальный кандидат - тот, кто знает эконометрику/мат.статистику, любит усидчиво моделировать и изучать данные, генерировать гипотезы и придумывать фичи, программирует на Python, умеет просто объяснять сложные модели и мат.методы, также хорошо знает машинное обучение или недавно начал его изучать и уже имеет учебный или рабочий опыт.

Рассматриваются кандидаты как с опытом работы (банки/ритейл/консалтинг/стартапы), так и сразу после вуза.

Обязанности:

Построение моделей эластичности спроса на банковские продукты и моделей прогнозирования в ритейле в т.ч. с учётом гео-аналитических данных
Построение прогнозных моделей финансовой сферы оценки кредитных рисков: EaR, PD и др.
Написание тестов для мониторинга качества моделей
Подбор статистических методов и влияющих факторов
Анализ метрик качества модели, чувствительности к факторам, устойчивости результатов
Активное обсуждение результатов с клиентом и внутри команды
Участие в сборе и обработке данных

Требования

Экономическое или техническое образование
(предпочтительно: ВШЭ, РЭШ, МГУ, МФТИ и др. технические вузы, но главное - желание)
Знания эконометрики, математической статистики, математических методов в экономике
Знание макроэкономики, банковского дела, основ денежно-кредитной политики
Опыт построения эконометрических моделей, сценарного моделирования
Умение быстро работать с большими объемами информации
Умение программировать на Python
Большим плюсом будет знание методов машинного обучения, стат.пакетов

Будет здорово, если вы:

Можете быстро погрузиться в суть проекта и овладеть инструментами моделирования
Умеете легко находить общий язык с коллегами и клиентами
Системно и критически мыслите
Внимательно относитесь к деталям

Условия:

Возможность удаленной работы
Конкурентный уровень заработной платы
Супер-интересные задачи и топовые клиенты для резюме
Возможности для быстрого профессионального развития
Возможность получения уникального опыта
Работа в молодой и дружной команде с опытными наставниками
График работы 5/2
Комфортный офис в самом центре Москвы (Маяковская)
Соблюдение ТК РФ

Эконометрист/Data scientist (Junior/Middle) в консалтинг