Инженер-программист по обработке данных наземной лазерной съемки

Обязанности:

• Участие в научно-технических проектах (НИР) в части решения задач автоматизации обработки данных наземной лазерной сьемки (классификация точек лазерного отражения, распознавание образов, сравнение облаков точек в т.ч. с CAD элементами), разработки программ и приложений по визуализации облаков точек (в Web), подготовки и обработки облаков точек при информационном моделировании;
• Обработка облаков точек в программных пакетах Cyclone, Cloud Compare, 3DReshaper;
• Автоматизация задач обработки данных наземной лазерной сьемки в т.ч. с применением API прикладных программ Cyclone, CloudСompare (программирование);
• Анализ алгоритмов и разработка скриптов/программ по обработке облаков точек (анализ библиотек, составление алгоритмов, программирование);
• Написание научно-технических отчетов по проделанной работе;
• Анализ источников научно-технической информации в области геодезических изысканий, обработки облаков точек и геодезических изысканий;
• Публикация результатов проделанной работы;
• Участие в научно-технических мероприятия (конференциях, семинарах и пр.).

Требования:

• Научная степень кандидата в области геодезии, контроля деформаций или наземной лазерной сьемки (желательно);
• Развитые коммуникационные навыки и готовность к проектной работе;
• Высшее инженерное образование и/или последний курс университета;
• Опыт разработки технических отчетов инженерной геодезии, контроля деформаций, наземной лазерной сьемки;
• Опыт работы с ИТ-проектами разработки ПО (средние и мелкие программы) в части программирования или проектирования логики программы, алгоритмов, оценки программных библиотек обработки облаков точек;
• Знание английского языка достаточного для чтения технической литературы;
• Знание языка программирования (Python, C/C++) и интегрированных сред разработки программного кода;
• Готовность к проектному менеджменту.

Условия:

• Полная занятость, оформление по ТК РФ;
• Возможность удаленной работы;
• Возможность написания научной работы;
• Готовность к проектному менеджменту;
• Возможности профессионального и карьерного роста.

Заработанная плата: По результатам собеседования