Обязанности:

Разработка и поддержка скоринговых моделей оценки и переоценки по покупкам на основе статистического анализа
Разработка и оптимизация других ML-моделей, связанных с процессами взыскания, таких как прогнозирование судебных решений, оценка вероятности банкротства и т.д.
Автоматизация операционных процессов компании за счет внедрения алгоритмов нечеткого поиска, написания скриптов для уменьшения доли ручного труда в компании
Проведение углубленного статистического анализа данных, включая проверку гипотез и выявление внутренних и внешних факторов, влияющих на взыскание задолженности
Анализ риск-метрик, включая эффективность сборов, уровень просрочки и другие ключевые показатели
Взаимодействие с командами разработки и аналитики для интеграции моделей в бизнес-процессы компании
Постоянное совершенствование моделей на основе новых данных и требований бизнеса

Требования:

Опыт работы от 2-х лет в области анализа данных и машинного обучения
Глубокое понимание ML-алгоритмов и продвинутые знания Python, включая основные библиотеки для машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
Хорошие знания SQL (любой из диалектов), умение писать оптимизированные запросы
Опыт работы с инструментами логиррования экспериментов, кода, умение писать читабельный код в Pythonи его оптимизировать

Будет преимуществом:

Опыт построения моделей для оценки рисков, бюджетных моделей или других связанных с финансами моделей
Базовые знания в области обработки изображений, опыт решения задач OCR и/или анализа текстов (NLP)
Опыт написания базовых микросервисов, работы с большими данными и инструментариями для их анализа

Условия:

Трудоустройство по ТК РФ;
Своевременный официальный доход 2 раза в месяц;
Всевозможные бенефиты для сотрудников: гибридный график, курсы английского и испанского, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, дополнительные дэй-оффы, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь;
Широкие возможности для профессионального развития, самореализации и карьерного роста;
Комфортный коллектив, открытое руководство, отсутствие бюрократии и дресс-кода;
Карт-бланш на реализацию идей;
Уютный офис в пешей доступности от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили.

Data Scientist