Middle Product Analyst (Gamedev)

Krista Games объединила ведущих участников сферы разработки и издательства компьютерных, консольных и мобильных игр.
Наша команда состоит из опытных профессионалов игровой индустрии, с опытом в известных игровых компаниях и крупных международных проектах.

Сейчас ищем опытного Продуктового аналитика, который с нуля выстроит работу с аналитикой для мобильной игры в мидкор жанре со специализацией в hero collection механиках.

• Вместе с командой разработки выбрать готовую систему аналитики и работать с ней;
• На основе сделанных фичей проектировать и прописывать нужные ивенты для сбор данных и дальнейшего анализа;
• Участвовать в разработке фичей (составление необходимых ивентов и гипотез по каждой фиче до отправки её в разработку);
• Проектировать и проводить A/B-тестирования;
• Оперировать дашбордами (создавать, обновлять и улучшать дашборды в рамках выбранной системы аналитики);
• После релиза MVP и софт-лонча анализировать показатели проекта, составлять аналитические отчёты, искать точки роста и предлагать улучшения показателей на основе полученных данных;
• Участвовать в развитии внутренней системы сбора, хранения и анализа данных.

• Знание SQL, умение быстро и качественно писать SQL запросы;
• Понимание статистического анализа и теории вероятностей;
• Опыт работы с системами аналитики (redash, periscore, looker, tableau, firebase, appsflyer и т. п.) на уровне интеграции ивентов, создания дашбордов и работы с ними;
• Знание ключевых метрик и способов монетизации современных F2P игр;
• Понимание принципов сегментации аудитории F2P игр и её монетизации;
• Интерес к играм;
• Умение четко выдвигать гипотезы (или исследовательские вопросы), а также понимать каким образом эти гипотезы можно достоверно принять или опровергнуть;
• Регулярно доставлять результат через исследования и рекомендации;
• Понимание предиктивных моделей.

• Знание основ Python
• Опыт работы на выпущенном проекте в стадии оперирования от 1 года (LiveOps);
• Опыт работы с внешними аналитическими сервисами (DevToDev, Game Analytics);
• Опыт применения моделей машинного обучения (линейных методов, методов на основе решающих деревьев, kNN).

• Комфортный график работы и возможность подстраивать рабочее время под себя, работать удаленно из любого города. В городах, где у нас есть офисы, готовы предложить место в офисе (если это необходимо) - на всю рабочую неделю или на несколько дней;
• Сильное комьюнити внутри: мы все увлечены тем, что делаем. Вне рабочего времени мы устраиваем совместные мероприятия: собираемся поиграть в настольные игры, устраиваем выезды, ходим на пикник и т.д.;
• Среда для развития: работа плечом к плечу с лучшими профессионалами, развитое наставничество, возможность проходить различные курсы;
• Достойная зарплата по итогам собеседования, возможности для карьерного роста;
• Бесплатные английские разговорные клубы и скидка на индивидуальное обучение.