Обязанности:

Собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей.
Разрабатывать ML-модели с нуля, проводить эксперименты для повышения качества и сравнивать разные подходы.

Требования:

Высшее техническое образование или студент последних курсов.
Умение программировать на Python, знание стандартных библиотек и фреймворков — PyTorch, Tensorflow 2.0.
Знание специфики основных алгоритмов машинного обучения.
Знание методов визуализации, интерпретации результатов модели и способов повышения качества.
готовность оформить допуск к гос. тайне 3 форма.

Условия:

рабочий день на территории работодателя;
официальное оформление по ТК РФ, стабильная заработная плата (без задержек, 2 раза в месяц);
оплачиваемые отпуск (28 дней) и больничный лист;
обучение при необходимости повышения квалификации за счет работодателя;
профессиональный коллектив, возможности развития и карьерного роста;
частичная компенсация обедов в столовой организации;
частичная компенсация оплаты проезда до Москвы;
оборудованное рабочее место, комфортные условия труда;
график работы 5/2 (с 8:30 до 17:30);
ДМС;
карьерный рост;
корпоративные мероприятия и тимбилдинги (картинг, пейнтбол, лазертег, киберспорт и др.).

Специалист по машинному обучению и анализу данных (1320)