Специалист по анализу данных (базы данных, ETL, отчетность)

Компания EcoFinance развивает и внедряет продукты онлайн-кредитования для более чем 4,6 млн зарегистрированных клиентов. EcoFinance и ее Российский продукт Credit Plus входит в десятку крупнейших МФК в России по объему выданных займов. Наша компания помогает получить заём в режиме онлайн за считанные минуты — надёжно, без похода в филиал и с качественным дальнейшим обслуживанием.

Мы верим в то, что финансовые услуги должны быть простыми и доступными. Мы объединяем современные технологии, процессы и финансы в самый удобный для клиента формат. Это дает миллионам клиентов доступ к финансовым сервисам в один клик или звонок.

Обязанности:

• Работа с внутренними и внешними источниками данных, настройка процессов ETL (Extract, Transform, Load) для эффективного сбора, очистки и сверки данных.
• Разработка, автоматизация и оптимизация процессов загрузки данных в базы, поддержка интеграции с различными источниками.
• Подготовка регулярных и специальных отчетов по рискам с использованием сверенных данных, предоставление аналитических рекомендаций для руководства.
• Участие в формировании и реализации решений по улучшению политики управления рисками на основе анализа данных.
• Мониторинг и анализ портфеля компании, выявление ключевых тенденций и предоставление рекомендаций для минимизации рисков и оптимизации работы портфеля.
• Взаимодействие с бизнес-аналитиками и IT-командами для улучшения качества данных и их интеграции в бизнес-процессы.
• Участие в проектировании и внедрении ETL-процессов для повышения эффективности обработки больших объемов данных.
• Предоставление аналитических решений заинтересованным сторонам и помощь в имплементации изменений на операционном уровне.

• Высшее образование в области информатики, прикладной математики, экономики или смежных дисциплин.
• Обязательное знание SQL для создания запросов, управления большими объемами данных и оптимизации работы баз данных.
• Обязательное владение Python для анализа данных и автоматизации процессов обработки данных.
• Опыт работы с процессами ETL и понимание принципов их проектирования и оптимизации.
• Умение разрабатывать и поддерживать автоматизированные процессы для эффективной обработки данных.
• Способность решать аналитические задачи с вниманием к деталям, предлагать улучшения на основе данных.
• Опыт работы с BI-инструментами (например, Looker, Power BI) для создания отчетов и визуализации данных.
• Опыт работы с планировщиками задач.
• Знание процессов управления данными в финансовом секторе будет преимуществом.

Бонусы:

• Возможность работать в международной компании в команде профессионалов в своей сфере.

• Красивый современный офис на Цветном Бульваре.

• Расширенная программа обучения (профессиональные тренинги, онлайн-обучение).

• Возможности роста и развития внутри компании, достойное применение своим профессиональным навыкам и опыту.

• Страхование здоровья.