Специалист по анализу данных

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

PepsiCo

Сокол

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Обязанности:
  • Лидировать разработку и внедрение моделей прогнозирования на языке python, тестировать новые ML алгоритмы, оптимизировать параметры алгоритмов прогнозирования для достижения целевых показателей FA

  • Проводить root cause analysis по текущим ML моделям на регулярной основе, выявлять основные драйверы в ошибках, предлагать способы их устранения

  • Лидировать повестку внедрения моделей с фокусом на улучшение FA

  • Разработка рекомендаций и пояснений работы алгоритмов машинного обучения на языке бизнеса

  • Разрабатывать и внедрять методики оценки качества в рамках полного цикла жизни моделей

Требования:
  • Образование - высшее (экономическое / техническое)

  • Опыт работы с подтверждённым бизнес результатом в FMCG/Retail компаниях; опыт в аналитике продаж, прогнозировании и планировании

  • Продвинутые навыки презентации и управления стейкхолдерами

  • Уверенное знание Python и библиотек: pandas, prophet, pyspark, sklearn

  • Опыт алгоритмов SARIMA, LSTM, catboost на временных рядах

  • Опыт работы с облачными технологиями

  • Опыт применения ML алгоритмов для решения регрессионых задач

  • Хорошие знания статистики и эконометрики

Условия:
  • Оформление в Общество с ограниченной ответственностью "Пепсико Холдингс";
  • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00; гибридный график (офис/home office);
  • Стабильная заработная плата;
  • ДМС + страхование жизни и здоровья;
  • Возможность изучения иностранных языков;
  • Корпоративное обучение, возможность профессионального и карьерного роста.

Адрес

Москва, Ленинградский проспект, 72к4

Контактная информация

PepsiCo

Сайт: pepsico.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 21.10.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

21 октября

#

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

9 февраля

#

Москва

Полный день

Подробное описание

7 августа