Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Лидировать разработку и внедрение моделей прогнозирования на языке python, тестировать новые ML алгоритмы, оптимизировать параметры алгоритмов прогнозирования для достижения целевых показателей FA
Проводить root cause analysis по текущим ML моделям на регулярной основе, выявлять основные драйверы в ошибках, предлагать способы их устранения
Лидировать повестку внедрения моделей с фокусом на улучшение FA
Разработка рекомендаций и пояснений работы алгоритмов машинного обучения на языке бизнеса
Разрабатывать и внедрять методики оценки качества в рамках полного цикла жизни моделей
Образование - высшее (экономическое / техническое)
Опыт работы с подтверждённым бизнес результатом в FMCG/Retail компаниях; опыт в аналитике продаж, прогнозировании и планировании
Продвинутые навыки презентации и управления стейкхолдерами
Уверенное знание Python и библиотек: pandas, prophet, pyspark, sklearn
Опыт алгоритмов SARIMA, LSTM, catboost на временных рядах
Опыт работы с облачными технологиями
Опыт применения ML алгоритмов для решения регрессионых задач
Хорошие знания статистики и эконометрики
Адрес
Москва, Ленинградский проспект, 72к4
Контактная информация
PepsiCo
Сайт: pepsico.ru
Почта: не указана
Вакансия опубликована 21.10.2024 в г. Москва.
Похожие вакансии
от 130 000 до 130 000 ₽
Москва
Полный день
Подробное описание
21 октября
Не указана
Москва
Профсоюзная
Полный день
Подробное описание
14 августа
от 80 000 до 80 000 ₽
Москва
Полный день
Подробное описание
26 июля