Аналитик данных

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Мы - ИТ-компания Экосистемы Сбера и работаем под брендом СберАналитика.

СберАналитика – это аналитическая платформа, продукты которой помогают нашим клиентам открывать и развивать бизнес, изучать конкурентов, управлять рисками и оценивать аудиторию. Мы развиваем инновационные решения на BigData, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора. При этом мы реализуем аналитику на реальных данных, ориентируемся на лучшие мировые практики и работаем на современном тех.стеке (SQL, Python, Hadoop, Spark).

Сейчас наши продуктовые команды расширяются и находятся в поисках Аналитиков данных уровня Middle и выше. Нам важен релевантный коммерческий опыт для погружения новых участников команды в работу над интересными и сложными задачами на больших данных.

Обязанности:

  • Анализ и интерпретация данных
  • Разработка и проверка гипотез
  • Разработка прототипов витрин данных
  • Выполнение ad hoc запросов
  • Расчет и проверка регулярной аналитики
  • Разработка методологии для продуктов и контрактов
  • Разработка проектной и технической документации

Требования:

  • Продвинутые знания SQL для анализа данных (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры)
  • Опыт работы с данными (СУБД, BI, DWH)
  • Опыт работы с ETL-инструментами
  • Высшее техническое/экономическое образование (или последний курс университета)
  • Проактивный подход и умение самостоятельно решать задачи
  • Опыт презентации результатов перед заказчиком, умение грамотно излагать свои мысли в письменной и устной форме
  • Будет преимуществом: знание Python, Scala, ML, Hadoop, Spark

Условия:

  • Оформление в штат по ТК РФ
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании, сопутствующие льготы
  • Ежегодный бонус по итогам работы
  • ДМС с первого месяца, в т.ч. можно подключить родных по программе со-оплаты
  • Скидки и льготы от партнеров (путешествия, рестораны, магазины и многое другое)
  • Обучение и участие в конференциях за счет компании
  • Развитие и расширение компетенций внутри команды
  • Работа в комфортных офисах на ст.м. Калужская или Тульская (только очный формат, гибкое начало дня)

Ключевые навыки

Sqlite
Python
Big data
Cpp-netlib
Dwh
Apache hadoop
Spark framework

Контактная информация

ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Вакансия опубликована 22.10.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Полный день

Подробное описание

23 июля

#

Не указана

Москва

Полный день

Подробное описание

16 августа

#

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

19 июля