ООО «Фокус технологии» — это ведущая компания, специализирующаяся на поведенческой аналитике для ритейла и торговых центров. Мы предоставляем передовые решения для анализа покупательского поведения, прогнозирования посещаемости/продаж и оптимизации бизнес-процессов. Наша работа направлена на выявление скрытых закономерностей и аномалий в больших массивах данных.

Мы ищем аналитика данных с глубоким пониманием анализа временных рядов, способного применять различные методы, включая ARIMA, экспоненциальное сглаживание, и продвинутые техники машинного обучения для работы с временными рядами. Умение выявлять сезонность, тренды и аномалии в данных является ключевым для успеха в нашей команде.

Наши проекты включают разработку прогнозных моделей, создание интерактивных отчетов для анализа эффективности маркетинговых мероприятий, внедрение систем контроля качества данных и разработку инновационных решений для повышения доходов наших клиентов в сфере ритейла и управления торговыми центрами.

Обязанности:

Разработка и внедрение моделей прогнозирования временных рядов и рекомендательных систем для улучшения аналитических продуктов;
Выполнение краткосрочных и долгосрочных ad-hoc задач для внутренних и внешних заказчиков;
Участие в поддержке существующих аналитических продуктов и разработке новых решений;
Взаимодействие с коллегами (постановка задач разработке) и клиентами для корректировки и улучшения аналитических продуктов;
Документирование аналитических продуктов, процессов и проектов для обеспечения прозрачности и упрощения дальнейшей работы.

Требования:

Уверенное владение Python для анализа данных, автоматизации процессов и работы с временными рядами;
Опыт разработки и внедрения методов машинного обучения, включая прогнозные модели и рекомендательные системы;
Опыт работы с большими объемами данных;
Навыки работы с API для интеграции данных и автоматизации;
Продвинутые знания Excel (включая ВПР, сводные таблицы, Power Query);
Знание SQL SSRS и Microsoft Report Builder для создания отчетов.
Опыт работы с данными продаж, в частности с ОФД, а также с данными ритейла или торговых центров будет преимуществом.

Аналитик данных