Data Engineer (ETL)

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Azur Games

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Удаленная работа

Azur Games – международный издатель и разработчик мобильных игр.

В нашем портфолио более 150 успешных f2p проектов в разных жанрах: от увлекательного гиперкэжа до ярких мидкор тайтлов с синхронным PvP. И мы постоянно наращиваем темпы: расширяем портфолио инхаус проектов и продолжаем инвестировать в новые студии.

Azur Games входит в топ-3 мировых мобильных издателей по количеству загрузок, а в 2023 году компания перешагнула отметку в 8 млрд установок. Мы делаем все, чтобы игры талантливых разработчиков занимали первые места в чартах.

Сейчас мы находимся в поиске Data Engineer в команду, которая занимается построением новых пайпалайнов ETL процессов, следит за чистотой и консистентностью данных, обеспечивает отказоустойчивость системы сбора, обработки и хранения информации.

Чем предстоит заниматься:

  • Участие в развитии инфраструктурных решений для работы с big data, разработка ETL процессов

  • Участие в проработке и реализации интеграций с другими сервисами и командами.

  • Разработка алгоритмов преобразования данных.

  • Тестирование разработанного функционала.

  • Выявление проблемных участков и оптимизация.

  • Извлечение ценной информации из имеющихся данных в различных аспектах.

  • Совершенствование текущей системы хранения и управления данными.

  • Разработка внутренних инструментов для автоматизации задач бизнес-аналитиков.

Мы ждем от кандидата:

  • Опыт работы с данными роли Data Engineer

  • Отличное знание Python, понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде

  • Опыт работы с ClickHouse или любой другой колоночной СУБД

  • Опыт работы с реляционными СУБД (MySQL/PostgreSQL)

  • Умение оптимизировать SQL запросы

  • Опыт работы с Apache Airflow или с другими оркестраторами ETL процессов.

  • Понимание принципов алгоритмов и структур данных, опыт обнаружения аномалий в данных

  • Умение пользоваться Docker, Docker Compose

  • Уверенное пользование git, умение писать информативные commit message

  • Продвинутые знания Linux/MacOS

Будет плюсом:

  • Понимание принципов построения и работы распределенных баз данных

  • Опыт работы с библиотеками Pandas и Numpy

  • Опыт работы с AWS

  • Опыт работы с Kubernetes

  • Построение графиков в Grafana(технические метрики only)

  • Опыт работы с Big Data

  • Опыт работы с DBT

Как мы работаем?

  • У нас гибкий старт рабочего дня, главное – с 12 до 18 (по GMT+3) мы всегда на связи с командой.

  • В наших офисах в Черногории, Сербии, Армении, Кипре и ОАЭ тебя всегда ждет качественный софт и комфортное рабочее место. А если тебе удобнее работать из дома – welcome, ведь к нам можно присоединиться удаленно из других стран.

Почему с нами хорошо?

  • Заботимся о здоровье

    Поддерживаем здоровое питание в офисах, частично компенсируем занятия с психологом, подключаем сотрудников к программе ДМС со стоматологией или к виртуальной клинике, в зависимости от локации

  • Поддерживаем профессиональное развитие
    Оплачиваем 50% изучения английского и второго иностранного языка, а также профильных курсов. Организуем хакатоны, делимся знаниями на внутренних митапах и участвуем в конференциях.

  • Радуем по особым поводам
    Радуем приятными бонусами на важные жизненные события (день рождения, свадьба, рождение ребенка). На годовщины работы в компании дарим особенно ценные презенты. А еще у нас действует реферальная программа – мы ценим вклад в состав команды.

  • И наше любимое
    Обожаем наши мероприятия: кибертурниры, тимбилдинги, квизы, игры, конкурсы, настолки, киновечера и куча мерча на все случаи жизни!

Ключевые навыки

Python
Sqlite
Postgresql
Version control/git
Linux
Django framework
Sql/mongodb/postgressql,clickhouse
Docker
Сбор и анализ информации

Контактная информация

Azur Games

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 22.10.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Полный день

Подробное описание

13 августа

#

Не указана

Москва

Войковская

Гибкий график

Подробное описание

25 октября

#

Москва

Полный день

Подробное описание

21 октября