MLOps-инженер (DevOps) (УДАЛЕНКА)

от 150 000 до 250 000 ₽ на руки

HRP

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Удаленная работа

Обязанности:
  • Создание и внедрение CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) пайплайнов для автоматизации развертывания и обновления моделей и микросервисов
  • Организация хранения, версионирования и отслеживания моделей машинного обучения, а также управление метаданными (текстовые и голосовые)
  • Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности приложений и моделей в реальном времени и их деградации. Анализ результатов и внесение необходимых изменений
  • Проектирование и поддержка инфраструктуры для разработки, тестирования и развертывания приложений и моделей. Работа с облачными платформами и контейнеризацией (например, Docker, Kubernetes).
  • Ведение документации по процессам, моделям и архитектуре, чтобы обеспечить понятность и доступность информации для других участников проекта.
  • Обучение команд и пользователей работе с моделями и инструментами MLOps/DevOps, а также предоставление поддержки в случае возникновения проблем.
Требования:
  • Опыт работы с Docker, Kubernetes и системами CI/CD (GitLab CI)
  • Знание и опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Zabbix)
  • Опыт работе в DevOPS и/или MLOps (MLFlow/Airflow и другие), желательно с фокусом на ML (голос и текст).
  • Умение работать с системой контроля версий Git (Знание Gitflow / SVN будет плюсом)
  • Опыт, знание паттернов построения сервисной архитектуры, масштабируемых систем
  • Опыт работы в команде разработчиков, тестировщиков, DS
  • Знание сетевых протоколов;
  • Умение соблюдать сроки или вовремя сигнализировать о проблемах, быть ориентированным на результат
  • Владение английским языком на уровне чтения технической документации

Дополнительные преимуществом является:

  • Большим плюсом будет опыт разворачивания ML инфрастуктуры на графических видеокартах (Tesla)
  • Опыт работы с Docker / Kubernetes / Kafka / Ansible / Grafana / Loki / Prometheus
  • Знания в области прикладной математики, ML, Computer Science (векторные вычисления, графовые структуры, статистика, связанные с этими областями алгоритмы)
  • Опыт работы в R&D-командах, взаимодействие и интеграция ML-технологий
  • Знания в области поисковых систем и алгоритмов
  • Опыт работы с технологиями синтеза и распознавания речи
  • Опыт работы с трэкерами задач (Redmine/JIRa/Trello)
  • Опыт работы с IVR системами
  • Знание Go, PHP, Python, Javascript
  • Опыт работы с голосовыми платформами Asterisk (DialPlan, AGI, AMI)
  • Знание протоколов SIP, MRCP, RTP, UDP
Условия:
  • Работа в стабильно развивающейся компании
  • Официальное трудоустройство
  • Белая заработная плата, выплачивается своевременно 2 раза в месяц
  • Возможность удаленной работы
  • Обучение речевым технологиям, помощь в освоении новых технологий

Контактная информация

HRP

Вакансия опубликована 23.10.2024 в г. Москва.