Обязанности: - Создание и внедрение CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) пайплайнов для автоматизации развертывания и обновления моделей и микросервисов
- Организация хранения, версионирования и отслеживания моделей машинного обучения, а также управление метаданными (текстовые и голосовые)
- Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности приложений и моделей в реальном времени и их деградации. Анализ результатов и внесение необходимых изменений
- Проектирование и поддержка инфраструктуры для разработки, тестирования и развертывания приложений и моделей. Работа с облачными платформами и контейнеризацией (например, Docker, Kubernetes).
- Ведение документации по процессам, моделям и архитектуре, чтобы обеспечить понятность и доступность информации для других участников проекта.
- Обучение команд и пользователей работе с моделями и инструментами MLOps/DevOps, а также предоставление поддержки в случае возникновения проблем.
Требования: - Опыт работы с Docker, Kubernetes и системами CI/CD (GitLab CI)
- Знание и опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Zabbix)
- Опыт работе в DevOPS и/или MLOps (MLFlow/Airflow и другие), желательно с фокусом на ML (голос и текст).
- Умение работать с системой контроля версий Git (Знание Gitflow / SVN будет плюсом)
- Опыт, знание паттернов построения сервисной архитектуры, масштабируемых систем
- Опыт работы в команде разработчиков, тестировщиков, DS
- Знание сетевых протоколов;
- Умение соблюдать сроки или вовремя сигнализировать о проблемах, быть ориентированным на результат
- Владение английским языком на уровне чтения технической документации
Дополнительные преимуществом является:
- Большим плюсом будет опыт разворачивания ML инфрастуктуры на графических видеокартах (Tesla)
- Опыт работы с Docker / Kubernetes / Kafka / Ansible / Grafana / Loki / Prometheus
- Знания в области прикладной математики, ML, Computer Science (векторные вычисления, графовые структуры, статистика, связанные с этими областями алгоритмы)
- Опыт работы в R&D-командах, взаимодействие и интеграция ML-технологий
- Знания в области поисковых систем и алгоритмов
- Опыт работы с технологиями синтеза и распознавания речи
- Опыт работы с трэкерами задач (Redmine/JIRa/Trello)
- Опыт работы с IVR системами
- Знание Go, PHP, Python, Javascript
- Опыт работы с голосовыми платформами Asterisk (DialPlan, AGI, AMI)
- Знание протоколов SIP, MRCP, RTP, UDP
Условия: - Работа в стабильно развивающейся компании
- Официальное трудоустройство
- Белая заработная плата, выплачивается своевременно 2 раза в месяц
- Возможность удаленной работы
- Обучение речевым технологиям, помощь в освоении новых технологий