Чем предстоит заниматься:

Разработка моделей прогнозирования и расчета оптимального размещения объектов в градостроительстве на основе анализа ГИС-данных
Создание и оптимизация статистических и машинно-обученных моделей для анализа и интерпретации пространственных данных
Разработка и внедрение методов оптимизации аналитических процессов, направленных на повышение эффективности анализа ГИС-данных

Для успешной работы необходимо:

Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или связанных дисциплин
Опыт в анализе геопространственных данных, предпочтительно в контексте градостроительства и прогнозирования распределения объектов
Знание методов и инструментов машинного обучения, статистического моделирования и анализа данных
Опыт работы с ГИС-платформами и инструментами, такими как ArcGIS, QGIS или другими аналогичными
Опыт использования распределенной системы управления Git/Gitlab для контроля версий
Знание и опыт работы в системах управления задачами, таких как Jira или аналогичных
Понимание принципов разработки программного обеспечения и умение интегрировать аналитические модели в реальные приложения
Понимание принципов геоинформационных систем (ГИС), включая работу с геоданными, пространственными запросами, манипуляцию геометрией, проекции карт и т.д.
Отличные знания программирования на языках, таких как Python или R, или других языков, используемых в анализе данных
Знание инструментов оптимизации и прогнозирования, включая различные алгоритмы машинного обучения, статистические методы, и оптимизацию линейного программирования
Знание методов прогнозирования и оптимизации в контексте градостроительства
Опыт работы с библиотеками и фреймворками машинного обучения, такими как scikit-learn, TensorFlow или PyTorch, для построения и оптимизации моделей
Знание и опыт работы с популярными ГИС-платформами, такими как ArcGIS, QGIS, PostGIS, или другими аналогичными инструментами для обработки и визуализации геопространственных данных
Опыт работы с базами данных, включая пространственные базы данных (например, PostgreSQL с расширением PostGIS), для эффективного хранения и запросов геопространственных данных
Уверенное владение пакетом Microsoft Office, включая Excel, Word и PowerPoint
Опыт работы по методологии Agile, включая Scrum/Kanban
Хорошие коммуникативные навыки для взаимодействия с членами команды, функциональными заказчиками для понимания требований и эффективной реализации задач
Готовность к постоянному изучению новых инструментов и технологий в области ГИС и разработки для улучшения профессиональных навыков
Пунктуальность и ответственность в выполнении задач

Аналитик данных