Обязанности:
- Участие в прогнозировании и моделировании достижения национальных целей развития Российской Федерации, хода реализации национальных проектов и государственных программ Российской Федерации;
- Анализ структурированных и неструктурированных данных;
- Проверка статистических гипотез, оценка эконометрических (статистических), оптимизационных и иных моделей, объяснение результатов статистического моделирования
- Построение моделей влияния различных факторов друг на друга в зависимости от условий;
- Формирование предложений по оптимизации процесса мониторинга и анализа данных;
- Участие в разработке методической документации по направлению прогнозирования и факторного анализа, регламентов, проектов НПА, а также формирование предложений по внесению изменений в уже существующие
- Участие в рабочих группах и координационных мероприятиях.
Требования:
- Опыт построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G-boosting, нейронные сети, деревья, SVM и т.п.);
- Опыт многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.);
- Опыт работы в ФОИВ, с базами данных по госпрограммам, федеральным и национальным проектам как преимущество;
- Экономическое или техническое высшее образование (предпочтительно в области прикладной математики, статистики, ИТ, математических методов в экономике);
- Владение SQL (сложные запросы, join’ы, вложенные запросы, оконные функции и т.д.);
- Владение Python, а также основными библиотеками анализа данных и машинного обучения (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, lightgbm, tensorflow, pytorch и т.п.);
- Аналитический склад ума, стрессоустойчивость, коммуникабельность, умение работать в команде, лидерские качества.
Условия: - Оформление согласно ТК РФ;
- Возможность работать в команде профессионалов;
- Полис ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
- График работы - 5/2;
- Офис в центре Москвы.
Вакансия предполагает выполнение тестового задания.