Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Мы стремимся повысить эффективность многих производственных и бизнес процессов, создавая модели на основе данных, и нам нужен Data инженер.

Чем предстоит заниматься:

Разработка интеграций
Поддержка существующих решений
Разработка автотестов

Мы ожидаем, что ты имеешь:

Знания: SQL (PostgreSQL, Greenplum)
Опыт разработки: ETL-процессов Apache NiFi, Groovy, Python, Airflow, (Informatica)
Разработка функций SQL для загрузки и трансформации данных
Опыт разработки витрин данных DWH
Умение анализировать и выявлять дефекты в данных
Опыт оптимизации SQL запросов и ETL процессов

Мы предлагаем:

Работу в аккредитованной IT компании
Гибридный формат работы (офисы находятся в г. Уфа, Санкт-Петербург, Москва, Екатеринбург)
Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премия из фонда руководителя)
Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы
Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
Программу софинансирования спорта

В «Газпром нефть» ты можешь:

Получить уникальный профессиональный опыт
Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль
Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи
Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах
Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен
Быть среди тех, кто внедряет ИИ в реальные производственных процессы и бизнес-процессы большой компании