DevOps-инженер в Data Platform (Big Data)

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

VK

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Команда Data Platform отвечает за запуск Postgres, СlickHouse, OpenSearch, Trino, Greenplum в Kubernetes.

Мы ищем опытного DevOps с опытом работы c Kubernetes и желанием углубить навыки автоматизации решений при работе со стеком: Kubernetes, Postgres, ClickHouse, OpenSearch, Redis, Kafka, Flink, Airflow, Trino и другие.

Перед нами стоит амбициозная цель построить инфраструктуру для удобного, надёжного и безопасного управления этими продуктами, поэтому мы ищем человека, который готов решать задачи по подготовке хелмчартов для деплоя приложений в Kubernetes, отработке DRP-сценариев работы продукта в Kubernetes, а также организации процесса автоматизации по доставке рабочего кода до пользовательских сред.

Задачи:

  • подготовка хелмчартов и values к ним для технического занесения продуктов в Kubernetes;
  • подготовка DRP-сценариев работы продуктов в Kubernetes;
  • деплой в продакшен-среды готовых и протестированных релизов;
  • развитие скриптов автоматизации по выкатке кода в окружения;
  • приёмка и отработка инструкций от команд разработки по действиям при наступлении аварии;
  • участие в устранении инцидентов.
Требования:
  • уже работали SRE/DevOps от трёх лет;
  • работали с Postgres базами данных;
  • имеете базовый опыт эксплуатации Unix-систем;
  • знакомы с принципами построения распределённых систем;
  • умеете исследовать нетривиальные проблемы, работать в команде и активно участвовать в развитии сервиса;
  • глубоко понимаете устройство баз данных;
  • работали с Kubernetes.
Будет плюсом:
  • разбираетесь в облачной инфраструктуре, мониторинге, системах управления конфигурациями;
  • работали с публичными облаками (AWS, Azure, Google Cloud).

Ключевые навыки

Linux
Kubernetes
Ci/cd
Devops

Контактная информация

VK

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 26.10.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

от 100 000 ₽

Москва

Гибкий график

Подробное описание

30 июня

#

Не указана

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

29 июля

#

Не указана

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

20 августа