Senior Data Engineer (команда RnD)

Привет! На связи Купер.тех!

Мы сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию. Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов!

В команде Data Engineering уже более 30 профессионалов

Мы создаем хранилища данных и инструменты для их анализа и использования в аналитике, BI, ML. В связи с ростом компании и новыми задачами, мы ищем инженера в группу разработки и развития транспортировки данных. Между собой мы называем команду "Research & development" или просто RnD. Команда занимается исследованием и внедрением новых технологий, созданием инструментов для работы с данными, разрабатывает стандарты. Наш фокус на Data Lake: загрузка данных из источников (API, Kafka, CDC, PostgreSQL, MySQL и другие), трансформация данных в табличный вид, разработка инструментов по транспортировке данных между аналитическими СУБД (Greenplum, ClickHouse) и S3.

Чем будем заниматься:

• развивать существующее CDC-решение на базе Debezium и Spark Streaming: улучшать мониторинг, автоматизировать то, что делается вручную;
• разрабатывать, оптимизировать и мониторить ETL-процессы на основе технологий Airflow, Greenplum, ClickHouse, используя Python и Spark (Scala);
• участвовать в исследованиях и принимать решения по использованию новых инструментов для обработки данных в компании;
• развивать практику использования Trino в компании;
• участвовать в разработке интеграции Trino с каталогом метаданных Datahub.

Мы ждём от кандидата:

• понимание принципов организации хранилищ данных, работы колоночных БД;
• уверенное знание SQL, Python;
• готовность изучать Spark (Scala);
• стремление обосновывать и документировать появляющиеся решения;
• опыт работы с MPP системами;
• понимание принципов CI/CD.

Будет плюсом, если ты:

• программировал на Scala / Java;
• знаешь фреймворк Apache Spark, Apache Airflow;
• умеешь оптимизировать вычисления в MPP системах;
• работал с форматами iceberg, parquet, protobuf, avro;
• использовал Trino / Greenplum / ClickHouse;
• знаком с Kafka Connect.

Что интересного у нас есть:

• ДМС с первого месяца работы в компании;
• предоставляем множество корпоративных бонусных программ;
• работаем удаленно: в Москве есть большой и красивый офис — welcome;
• выдаем технику для работы на твой выбор;
• помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
• уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.

• А ещё:

• мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
• проводим внутренние митапы;
• не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями :)