Инженер-разработчик систем компьютерного зрения

Требования:

• Понимание принципов построения и функционирования нейронных сетей.

• Программирование на Python, знание библиотек Torch, YOLO и OpenCV.

• Опыт работы с системами контроля версий (GIT) и контейнерами (Docker).

Будет плюсом:

• Опыт работы с базами данных PostgreSQL и MongoDB.
• Знание UNIX-подобных систем и командной строки.
• Знание английского языка на техническом уровне.

Желательные технические компетенции:

• Глубокое понимание алгоритмов компьютерного зрения: опыт разработки и внедрения алгоритмов для распознавания объектов, сегментации изображений и классификации.

• Опыт анализа данных и работы с большими объемами визуальной информации.
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения: знание TensorFlow, Keras, PyTorch.
• Навыки в области обработки сигналов и изображений: понимание методов фильтрации, преобразования и анализа визуальных данных.
• Знание основ математики: линейная алгебра, статистика и теория вероятностей.
• Опыт работы с RESTful API для интеграции компьютерного зрения в приложения.
• Знание инструментов аннотирования: опыт работы с CVAT (Computer Vision Annotation Tool) для создания высококачественных аннотированных наборов данных, необходимых для обучения моделей машинного обучения.
• Опыт использования ClearML для управления экспериментами в области машинного обучения: знание возможностей этой платформы для отслеживания метрик, версий моделей и автоматизации рабочего процесса.
• Способность к оптимизации кода для реального времени и производительности систем.

• Конкурентная заработная плата (согласовывается по итогам собеседования в зависимости от опыта и навыков).
• Работа в офисе в центре Екатеринбурга.
• Возможен удаленный формат работы.
• Участие в интересных проектах с возможностью профессионального роста.
• Корпоративное обучение и развитие.

• Официальное трудоустройство по ТК.

Опыт работы от 2 и более лет