Обязанности:

Формировать необходимые данные и визуальные отчёты по маркетинговым акциям для руководства Общества (план/факт) с использованием методов математического моделирования и специального программного обеспечения (ПО).
Разрабатывать модели клиентского поведения для увеличения ключевых показателей программы лояльности (ПЛ).
Анализировать Базу Данных и формировать ключевые показатели эффективности реализации ПЛ.
Разрабатывать и развивать методику расчетов эффективности акций и мероприятий ПЛ.
Формировать бизнес-процесс по расчету экономической эффективности маркетинговых акций.
Анализировать путь клиента и формировать предложения по улучшению показателей ПЛ.
Формировать прогнозные и аналитические модели оттока клиентов, отклика на проводимые рекламные кампании.
Формировать данные по продажам в различных разрезах в целях подготовки и исполнения бизнес-плана Общества в рамках Управленческой отчетности.
Готовить аналитические справки по результатам факторного анализа отклонений по ключевым показателям ПЛ (объем продаж с картами лояльности в разрезе сегментов участников, количество активных участников, объем оттока участников, средний чек, средняя заправка, частота посещений и прочее)
Готовить запросы в SAP BW/SAP predictive analytics для формирования прогнозных моделей поведения участников ПЛ;
Формировать технические требования по реализации машинного обучения.
Формировать функциональные и технические требования на доработку аналитической отчётности для формирования технических заданий на доработку CRM-системы.
Участвовать в тестировании и приемо-сдаточных испытаниях доработок, касающихся реализации аналитической отчётности.
Проводить A/B тесты, сегментировать клиентов.
Готовить аналитические справки, презентовать результаты изыскательских работ.

Требования:

Образование: Высшее профессиональное; специальность – прикладная математика, экономика, статистика, прикладная информатика, маркетинг, социология, релевантные технические специальности.
Знание: принципов построения и функционирования B2C CRM- систем; методологии анализа и сегментации клиентских баз; основ экономического и маркетингового анализа; оценки экономической эффективности; методов проведения количественных и качественных исследований; технологии a/b тестов; статистических методов анализа поведения потребителей, методов прогнозирования продаж и потребительских предпочтений, а также инструментов оценки эффективности маркетинговых коммуникаций.
Опыт работы с большими объемами данных (навыки и понимание подходов к фильтрации, агрегации, группировке данных).
Знание программного обеспечения: Python (вкл. Pandas, PySpark, Polars); также желательно Microsoft Power BI или другие аналогичные приложения.
Владение офисными приложениями: отличное знание Excel, PowerPoint.

Условия:

Рабочее место – БЦ класса Б, офис, г. Москва, м. Шаболовская
График работы: Пн. – Чт. с 9.00 до 18.00. Пт. с 9.00 – 16.45;
Официально оформляем в штат Общества;
Слаженный коллектив, благоприятная атмосфера, ДМС;
Корпоративные и внешние программы обучения;
Получение новых навыков и компетенций от профессионалов с более чем 20-летним стажем;
Возможности проявлять свои аналитические, творческие способности, развиваться;
Возможность карьерного роста в Обществе и периметре Группы Компании.

Бизнес-аналитик отдела анализа базы данных