Junior Data Scientist / Machine Learning Engineer

от 180 000 до 220 000 ₽ на руки

Вакансия находится в архиве

Требуемый опыт работы

Нет опыта

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Обязанности:

  1. Сбор, подготовка и анализ данных
  2. Построение и поддержка моделей классификации и регрессии (знание принципов работы рекомендательных систем будет плюсом)
  3. Визуализация, построение графиков
  4. Разметка данных (ручная и автоматизированная)
  5. Работа в команде от 3-х человек

Требования:

  • Базовые знания: Pandas, NumPy
  • Понимание основ машинного обучения и опыт работы с библиотеками: Scikit-Learn, LightGBM, Catboost, XGBoost
  • Навыки работы с инструментами визуализации данных (Matplotlib, Seaborn)
  • Знание SQL и умение работать с реляционными базами данных (PostgreSQL)
  • Базовое понимание статистики и методов анализа данных
  • Навыки работы с системами контроля версий (Git)

Будет плюсом: опыт работы с большими данными (Big Data) и знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure)

Условия:

  • Удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня
  • Заработная плата выше рынка, с возможным пересмотром раз в пол года
  • Работа под руководством опытного наставника
  • Участие в интересных проектах, возможность экспериментировать и предлагать свои решения
  • Неформальная дружественная атмосфера, отсутствие бюрократии
  • Оплачиваемые отпуска и больничные дни

Тестовое задание назначается по результатам собеседования с рекрутером. Будет рады видеть тебя в нашей команде!

Ключевые навыки

Python
Scikit-learn
Django rest pandas
Sqlite
Python (pandas, numpy, matplotlib)
Seaborn
Catboost
Математическая статистика

Контактная информация

Титов Дмитрий Владимирович

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 05.11.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Полный день

Подробное описание

21 октября

#

Москва

Лужники

и еще 2 станции

Полный день

Подробное описание

11 июля

#

Москва

Полный день

Подробное описание

23 октября