Обязанности:

Анализируем данные:

- для легаси-процессов запрашиваем данные из хранилищ (Oracle/PostgreSQL), предобрабатываем и импортируем в наши локальные витрины (CH)

- новые отчёты строим на основе внешних CH витрин напрямую на удалённом кластере

- обрабатываем, агрегируем и анализируем собранные данные при помощи Python (SQLAlchemy, Pandas & NumPy)

- визуализируем результаты: Seaborn, Excel, Datalens, есть своя BI-система ДЗМ

- исполняем как ad hoc запросы, так и регулярный анализ (AirFlow), автоматически отправляем результаты по желаемым каналам связи (email, Telegram, NextCloud)

- обслуживаем аналитическую инфраструктуру (выстраиваем ETL-процессы (AirFlow, SystemCTL), поддерживаем локальную БД (ClickHouse)

Требования:

- уверенное владение Python (обязательно: опыт написания классов, умение разбираться в чужом (особенно легаси) коде, пакеты pandas, requests, sqlalchemy, включая встроенные модули os и shutil

- уверенное знание SQL (обязательно: умение использовать агрегатные функции, CTE, вложенные запросы, функции преобразования типов и работы со строками, умение разбираться в незнакомых и грязных данных, искать аномалии в данных – дубли, некорректные значения

- базовый Excel

желательно: опыт работы с колоночными СУБД (clickhouse), опыт создания таблиц, администрирования БД

Условия:

- офис в шаговой доступности м. Новослободская

- заработная плата обсуждается с успешным кандидатом+премии

- социально-значимые проекты в здравоохранении

- карьерный рост

- обучающие корпоративные программы

- кофе, чай, печеньки в офисе

Аналитик данных