Бренд Terranova, основанный в 1988 году является одним из важнейших европейских брендов молодежной модной одежды с более 600 торговыми точками в 47 странах. Магазины управляются, как головной компанией, так и посредством франчайзингового формата ‘on a sale-or-return basis’.

В связи с развитием, компания открывает вакансию на должность Аналитика Данных.

Обязанности:

Сбор и обработка данных для анализа эффективности продаж и оптимизации товарных запасов;
Анализ статистики по товарным категориям и каналам сбыта (розница, e-commerce, маркетплейсы);
Расчет и анализ эффективности переоценок, ротации товаров между каналами продаж, вывод товара из розничной сети в конце сезона;
Поддержка и развитие отчетности, создание дашбордов и визуализация данных по основным KPI (трафик, конверсия, средний чек и т.д.);
Участие в планировании, прогнозировании и бюджетировании продаж;
Автоматизация бизнес-процессов и улучшение качества аналитики;
Возможны командировки в России, ближайшее зарубежье и Европу.

Требования:

Опыт работы в Fashion Retail или омниканальном бизнесе будет преимуществом;
Продвинутые навыки в Excel (Power Pivot, Power Query, сводные таблицы, логические формулы);
Знание SQL, Python и Google Analytics/Яндекс Метрики для анализа данных;
Опыт работы с Tableau;
Понимание принципов построения сквозной аналитики и работы с большими объемами данных;
Способность структурировать информацию, аналитический склад ума и готовность предлагать проактивные решения;
Отличные коммуникативные навыки и ориентированность на результат.
Английский или Итальянский язык A2

Даёт преимущество:

Английский язык - уровень B1 и выше;
Итальянский язык - уровень А2 и выше;
Опыт работы в крупных розничных сетях на схожей позиции / позиции управляющего.

Мы предлагаем:

Конкурентная заработная плата (обсуждается на собеседовании);
Квартальные, ежегодные премии;
ДМС, страхование жизни;
Компенсация питания;
Компенсация мобильной связи;
Обучение Итальянскому языку;
Личностный и профессиональный рост;
Скидка на продукцию брендов компании в России.

Аналитик данных