Polonium Arts занимается разработкой сложных высоконагруженных клиент-серверных приложений под iOS, Android и Windows Phonе, а еще иногда и web-разработкой.

Реализуем передовые платежные решения для малого и среднего бизнеса, комплексные решения для организации безопасного приема платежей.

В настоящее время мы развиваем 4 направления: процессинг, альтернативные методы оплаты, банковские услуги, криптопроцессинг.

Для P2P-платформы находимся в поиске DWH Разработчика. Мы обеспечиваем более 1 000 000 транзакций для наших клиентов по всему миру ежемесячно.

Цель компании: обеспечить прием платежей от Японии до Чили менее чем за 1 минуту.

Обязанности:

Проектирование и разработка хранилища данных (DWH) для поддержки аналитических процессов и обеспечения бизнес-пользователей доступом к чистым и структурированным данным.
Разработка и поддержка надежных ETL-процессов для регулярной загрузки и трансформации данных, используя Apache Kafka для потоковой обработки и интеграции.
Настройка и управление процессами передачи данных через Apache Kafka (создание топиков, настройка продюсеров и консьюмеров, мониторинг очередей).
Оптимизация и поддержка производительности DWH: настройка индексов, партиционирование данных, внедрение лучших практик для эффективного управления данными.
Участие в проектировании и внедрении модели данных для хранилища (звёздная, снежинка), адаптация к изменяющимся бизнес-требованиям.
Обеспечение высокой доступности данных для аналитиков и бизнес-команд, контроль качества данных и реализация процедур очистки данных.
Тесное взаимодействие с командой аналитики, разработчиков для интеграции данных Tableau.

Требования:

Опыт работы с хранилищами данных и разработкой DWH от 3 лет.
Опыт в nodejs от 3 лет
Опыт работы с nestjs от 1 года, rabbitmq от 1 года
Микросервисная архитектура
Опыт с реляционными БД - clickhouse or postgres; опыт с mongodb
Приветствуется опыт с CQRS, kafka
Приветствуется опыт работы с ETL-инструментами для обработки и трансформации данных (Talend, Informatica, Pentaho, Apache Nifi).
Понимание и опыт применения методов Data Quality, обработки больших данных в реальном времени.
Приветствуется: опыт работы с облачными решениями (AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake) и знание инструментов BI (Tableau, Power BI).

Что мы предлагаем:
Работа в команде опытных специалистов.
Возможность профессионального роста.
Конкурентоспособная зарплата и соцпакет
Удаленный формат работы
Оплачиваемый отпуск и больничный