Data Engineer

• Вакансия: Data Engineer

  Зарплата: до 350 000 руб.

  Местоположение: Россия

  Тип занятости: оформление через ИП или по договору ГПХ

  О нас:

  Мы активно расширяем команду и постоянно ищем Data Инженеров уровня Middle и Senior. Наши клиенты – крупный и средний бизнес из финтех, ритейл, телеком и других индустрий. От 3х месяцев до 2лет. Мы быстро находим проекты, максимально соответствующие вашим ожиданиям и компетенциям.

  Что мы предлагаем:

• Конкурентоспособную заработную плату до 350 000 рублей

• Быстрый подбор проектов под ваши навыки и предпочтения

• Гибкий график и возможность удаленной работы из РФ

• Оформление сотрудничества через ИП или по договору ГПХ (в некоторых случаях возможно оформление по ТК)

• Участие в интересных проектах топовых игроков рынка из различных отраслей

• Кого мы ищем:

• Опыт работы от 2х лет (уровень Middle и выше)

• Готовность к проектной работе

Обязательные технические навыки

1. Работа с данными:

   • Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, оптимизация производительности.
   • Опыт создания ETL/ELT процессов для обработки и преобразования данных.
   • Понимание основ работы с реляционными и нереляционными базами данных.

2. Языки программирования:

   • Знание Python или Java/Scala для разработки решений по обработке данных.
   • Умение писать надежный, читаемый и тестируемый код.

3. Инструменты работы с большими данными:

   • Опыт работы с распределенными системами обработки данных (Hadoop, Spark, Kafka).
   • Навыки работы с потоковыми и пакетными данными.

4. Облачные платформы:

   • Опыт работы с одним из облачных провайдеров
   • Навыки работы с хранилищами данных и файловыми системами в облаке (S3, GCS, Azure Blob Storage).

5. Инструменты оркестрации:

   • Опыт работы с системами управления и оркестрации данных (Apache Airflow, Prefect или аналогами).

6. Системы хранения данных:

   • Знание принципов работы реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL).
   • Понимание основ работы с NoSQL решениями (MongoDB, DynamoDB, Cassandra).

Опыт и проекты

1. Участие в проектах по созданию и поддержке конвейеров обработки данных от этапа сбора до их загрузки в хранилища.
2. Опыт работы с различными источниками данных: базы данных, API, файловые системы.
3. Реализация решений для обработки данных в реальном времени (желательно).