Продуктовый аналитик в команду

✅Создаем сервисы и продукты для миллионов клиентов — от подписок до онлайн-бронирования отелей. В команду ищем продуктового аналитика.​​​​​​​ (партнер Т-банк)

✅Мы предлагаем:

• Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем

• Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких

• Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером

• Бесплатные завтраки и обеды в нашем кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

✅ Наша команда работает над эффективностью кэшбэка в Нефинансовых сервисах Т‑Банка: Подписках, Путешествиях, Городе, Выгоде. Мы максимизируем влияние кэшбэка на ключевые метрики бизнеса с помощью алгоритмов оптимизации, ML-моделей, математики и статистики.

✅ Ищем продуктового аналитика, которому интересны сложные технические задачи и классическая продуктовая аналитика. Вместе с ML-командой вам предстоит пройти путь от эвристик до Uplift-моделей и RL.

✅ Обязанности

• Развивать алгоритмы персонализации: кому, когда и сколько кэшбэка дать

• Оптимизировать существующие механики: какую ставку и лимиты установить для привлечения новичков или максимизации выручки

• Разрабатывать и улучшать алгоритмы существующих механик

• Строить метрики эффективности

• Проводить A/B-эксперименты, чтобы найти оптимальную стратегию роста ключевых метрик Т‑Банка с помощью кэшбэка

• Генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и экспериментов

• Руководить созданием новых фич и кэшбэк-механик, доводить лучшие из них до прода

✅Требования

• Умеете проверять гипотезы с помощью математической статистики

• Знаете SQL на продвинутом уровне: разбираетесь в оконных функциях, массивах и оптимизации запросов

• Умеете анализировать и предобрабатывать данные в Python: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и так далее

• Знаете принципы машинного обучения

• Будет плюсом опыт Uplift-моделирования, понимание unit-экономики и PNL, опыт работы в аналитике эффективности, роста или промомеханик

✅ЧТОБЫ ЗАПИСАТЬСЯ НА СОБЕСЕДОВАНИЕ:
1. Жмите «ОТКЛИКНУТЬСЯ».
2. Заполняйте СРАЗУ анкету, которая придет по ссылке сразу после отклика.
4. Ждите звонка оператора.

Мы будем рады видеть вас в нашей команде!