ML инженер / Data Scientist (Стартап)

от 30 000 до 1 000 000 ₽ на руки

Марченко Вячеслав Вадимович

Деловой центр

и еще 1 станция

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Удаленная работа

Приветствуем тебя в мире инноваций и высоких технологий!

AI ECOSYSTEM — динамично развивающаяся компания, которая меняет правила игры в индустрии машинного обучения и искусственного интеллекта.

Мы объединяем силу ИИ и потенциал человека для создания лучшего мира!

Наша цель — стать лидирующей компанией в AI в России, начав с создания высококачественных данных и разработки инструментов для управления ими.

Мы стремимся предоставлять лучшие решения для наших клиентов, помогая им достигать новых высот в бизнесе и науке.

1. Data Scientist

Навыки:

  • Python
  • NumPy, SciPy, Pandas
  • Scikit-learn
  • OpenCV
  • SpaCy, NLTK

• TensorFlow/Keras/PyTorch

• Обработка естественного языка (NLP) с использованием DeepPavlov или RuBERT

Задачи:

  • Анализ данных и создание моделей машинного обучения.
  • Разработка и внедрение алгоритмов обработки естественного языка.
  • Работа с большими объемами данных и их подготовка для анализа.

2. ML-Engineer

Навыки:

  • TensorFlow/Keras/PyTorch
  • NumPy/SciPy/Pandas
  • OpenCV, SpaCy
  • Docker
  • Kubernetes
  • Оптимизация и развертывание моделей машинного обучения

Задачи:

  • Разработка и оптимизация моделей машинного обучения.
  • Развертывание моделей в производственной среде.
  • Поддержка CI/CD процессов для автоматизации развертывания.

Основные направления:

  1. Аннотация данных: разметка данных для задач компьютерного зрения, NLP и ASR.
  2. Платформа для управления данными: инструменты для хранения, обработки и анализа больших объёмов данных.

3. Автоматизация аннотации: применение ML для ускорения и повышения качества аннотаций.

4. API и интеграция: обеспечение совместимости с другими платформами и системами через API.

Основные принципы нашей компании:

  1. Постоянный рост и совершенствование
  • учиться и быть любопытным
  • аккумулируем лучшие таланты страны, стремимся стать экспертами №1 в своём деле.

2. Амбициозность и масштаб, мы – лидеры и создаем стандарты индустрии

3. Фокус на действиях и результате

4. Клиентоцентричность

5. Гибкость, адаптивность

  • когда прилетает «чёрный лебедь» мы жарим его на шашлык.

6. Новаторство, инновации.

  • мы изобретатели

После отбора и стажировки мы предлагаем:

  • Конкурентоспособную оплату
  • Бонусы за результаты и KPI’s
  • % с реализованных проектов и созданной человеком ценности для компании
  • Возможность продвижения до руководящих позиций, включая CTO
  • Запуск собственных направлений и управление командами единомышленников
  • Возможность стать партнёром и совладельцем
  • Выступления на важнейших конференциях и выставках в РФ, СНГ и др. странах
  • Команду лучших в индустрии экспертов в ИИ, тёплое окружение единомышленников
  • Движение к общей масштабной Цели
  • Преодоление захватывающих интересных вызовов.

Важно:

  • На позиции происходит серьёзный отбор.
  • Если ты дочитал до конца и решил стать частью лучшей команды и устремиться навстречу экстраординарным вызовам — присылай в сопроводительном письме 3 достижения, которыми больше всего гордишься.

Мы строим компанию №1 — лидера индустрии ИИ мирового масштаба, аккумулируя лучшие таланты и умы страны, раскрывая их потенциал.

Ключевые навыки

Python
Scikit-learn
Django rest pandas
Python (pandas, numpy, matplotlib)
Libtorch (pytorch c++ api)
Tensorflow
Python (pandas, numpy, matplotlib)
Scipy
Keras
nltk
Big data
Opencv
Spacy
Обработка естественного языка (nlp)
Deeppavlov
Rubert
Docker
Kubernetes
Оптимизация и развертывание моделей машинного обучения
Postgresql
Mysql connector/c++
Sql/mongodb/postgressql,clickhouse
Mongodb c++ driver
Etl-процессы
Работа с большими данными
Сетевые технологии, облачные технологии
Apache cassandra
Кэширование и хранение временных данных
Алгоритмы и структуры данных

Адрес

Москва, 1-й Красногвардейский проезд, 15

Контактная информация

Марченко Вячеслав Вадимович

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 14.12.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Зорге

и еще 2 станции

Полный день

Подробное описание

24 октября

#

Москва

Динамо

и еще 1 станция

Полный день

Подробное описание

27 июля