Основной вектор задач:

— Анализ новостей на финансовых рынках;

— Задачи из Named Entity Recognition, Topic modelling, Text Summarization, Text Generation;

— Построение моделей на стыке 2-х модальностей: NLP и Time Series.

Мы ожидаем от кандидата:

— Знания и опыт работы с Python, PyTorch;

— Глубокое понимание NLP, BERT-ов, LLM-ок, PEFT-a;

— Оконченное или почти оконченное высшее образование в одном из топ ВУЗов.

Будет плюсом:

— Окончание программы ШАД Яндекса (или аналогичной);

— Опыт запуска ML-моделей в prod или ускорения инференса NLP-моделей;

— Опыт работы с ONNX;

— Знакомство с технологиями CrowdSourcing;

— Опыт построения векторных баз данных;

— Опыт построения RAG-систем;

— Опыт построения моделей для прогнозирования временных рядов;

— Опыт имплементаций статей с arXiv;

— Знакомство с финансами / финансовой математикой / экономикой.

Условия:

Официальное трудоустройство по ТК РФ;
Конкурентная заработная плата;
Профессиональное обучение и развитие;
Формат работы гибридный (офис Москва-Сити);
Добровольное медицинское страхование с первого дня работы: одна из лучших на рынке программа медицинского страхования, включающая широкий спектр медицинских услуг и обслуживание в 200+ клиниках Москвы и Московской области, а также страхование от онкологических заболеваний и страхование жизни и здоровья. Возможность приобретения ДМС для родственников на льготных условиях.

Data Scientist (NLP&ML)