Suppi - SaaS cервис автоматизации ценообразования для магазинов на Ozon и WB. Система использует алгоритмы ИИ и крутую математику, корректирует цены у магазинов и помогает реализовывать разные стратегии ценообразования на тысячах товарах одновременно.

Мы - стартап. Развиваемся с начала 2021г и активно растем (в 2024г наша выручка ежемесячно росла в среднем на 47%).

ВАЖНО: у нас амбициозная команда, и все работают на очень высокие результаты, поэтому если вы НЕ ГОТОВЫ упорно трудиться, то НЕ ОТКЛИКАЙТЕСЬ.

Обязанности:

Заниматься улучшением текущих алгоритмов ценообразования и предлагать новые подходы (работа делится на 2 части: идейная и инженерная)
В перспективе заниматься обучением и тюнингом моделей машинного обучения
Оптимизировать пайплайн (т.е. алгоритм) на каждом шаге, если это необходимо
Мониторить метрики и логи
Выстраивать ML-инфраструктуру
Оперативно реагировать на возникающие проблемы

Требования:

Коммерческий опыт работы в Backend/Data Science/ML от 1 года (желательно 2 года)
Хорошее владение Python и умение оформлять код
Понимание того, как работать с временными рядами
Владение инструментами CatBoost/XGBoost/LightGBM, pandas, numpy, statsmodels, а также Git
Вам интересна тема моделирования спроса в контексте математики и экономики
Профильное образование

Условия:

Оклад: 120 000 – 200 000 рублей в зависимости от результатов собеседования, первый месяц – испытательный срок. По мере Вашего развития оклад будет повышаться
Оформление по ИП (полностью поможем с ведением ИП и возьмем затраты на себя при необходимости). Первый месяц можно без ИП;
Формат работы: удалённый, но есть возможность собираться в Москве в коворкинге с коллегами
Гибкий график, но не менее 40 часов в неделю
Возможность учиться у лучших (в нашей команде есть ex-CTO SkyEng, ex-Avito, X5RetailGroup)
Быстрый рост в стартапе, набирающем обороты

При отклике обязательно напишите сопроводительное письмо:

Почему вы хотите попасть к нам на эту должность?
Почему вы считаете, что справитесь с обязанностями?

Data Scientist